The improvement of comfort monitoring resources is pivotal for a better understanding of personal perception in indoor and outdoor environments and thus developing personalized comfort models maximizing occupants’ well-being while minimizing energy consumption. Different daily routines and their relation to the thermal sensation remain a challenge in long-term monitoring campaigns. This paper presents a new methodology to investigate the correlation between individuals’ daily Thermal Sensation Vote (TSV) and environmental exposure. Participants engaged in the long-term campaign were instructed to answer a daily survey about thermal comfort perception and wore a device continuously monitoring temperature and relative humidity in their surroundings. Normalized daily profiles of monitored variables and calculated heat index were clustered to identify common exposure profiles for each participant. The correlation between each cluster and expressed TSV was evaluated through the Kendall tau-b test. Most of the significant correlations were related to the heat index profiles, i.e., 49% of cases, suggesting that a more detailed description of physical boundaries better approximates expressed comfort. This research represents the first step towards personalized comfort models accounting for individual long-term environmental exposure. A longer campaign involving more participants should be organized in future studies, involving also physiological variables for energy-saving purposes.
<p>Este estudo apresenta uma proposição de benchmarking estatístico do estoque de edificações escolares no Brasil. Informações de consumo de energia, área construída, número de alunos e localização (zona bioclimática) de 2.445 escolas foram utilizadas para se calcular indicadores de intensidade de uso de energia (EUI) em termos de área construída e número de alunos, realizando-se também uma transformação logarítmica para garantir aderência à distribuição normal. Esses indicadores foram analisados por meio de teste de normalidade, desenvolvimento de histogramas, cálculo de medidas de síntese estatística, e determinação de um benchmarking estatístico por meio de normalização simples. Além disso, uma análise de variância (ANOVA) foi aplicada para verificar se o EUI apresenta variação estatística em relação às diferentes zonas bioclimáticas observadas. Resultados apresentam valores típicos de EUI por área construída e por número de alunos para o estoque de edificações e o benchmarking estatístico apresenta valores limites para classificação do desempenho operacional dessas edificações de “A” (melhor desempenho) até “E” (pior desempenho). O teste estatístico ANOVA apontou que há variação dos valores médios dos EUIs para diferentes zonas bioclimáticas. Conclusões apontam que o método utilizado para benchmarking é válido para uma abordagem primária, porém é limitado por não considerar como parâmetro a localidade da edificação, identificado como importante no teste estatístico empregado. Dessa forma, evidencia-se a necessidade de um método mais robusto para representar o benchmarking energético de edificações no Brasil.</p>
A indústria da construção civil destaca-se como um dos setores que mais gera resíduos. Porém, possui grande representatividade na economia do país e reflete diretamente a situação econômica e social que o mesmo se encontra. Apesar disso, ao comparar o setor com outras áreas, percebemos o quanto ainda é atrasado em questão de tecnologia. Assim, a gestão e redução dos resíduos no setor da construção civil não são adequados. O processo BIM surge como alternativa para facilitar a resolução destes problemas. Neste trabalho foram estudadas as possibilidades oferecidas pelo BIM para a gestão de resíduos, utilizando-se de um estudo de caso para fins práticos e comparativos: a obra do CRAS de Biguaçu/SC. Para o estudo, foram (a) investigadas as principais ferramentas BIM que contribuem para a gestão de resíduos, (b) analisado o caso de estudo para cada alternativa oferecida pelo BIM para redução ou controle da gestão de resíduos, (c) levantamento in loco de quantitativos de alvenaria do caso de estudo e estudo comparativo com o modelo BIM, (d) elaboração e aplicação de entrevistas com os envolvidos na obra e na modelagem desta edificação e (e) análise dos resultados e considerações finais. O processo BIM apresenta grande capacidade de análise, compilação, organização e registro de informações para a gestão de resíduos, ainda subutilizados na construção civil brasileira, principalmente na etapa de execução de obras. Destaca-se também a importância da colaboração entre as equipes envolvidas, para o sucesso da gestão de resíduos através do processo BIM. Pelos resultados obtidos, infere-se que o BIM na gestão de resíduos deve ser melhor estudado e aplicado pelas empresas responsáveis pelos projetos de arquitetura e engenharia, evitando obras custosas financeira e ambientalmente
Energy efficiency measures (EEMs) and their impact on the thermal performance of buildings as well as on the user's thermal comfort, have become the focus of several studies. Bioclimatic strategies can contribute to improving thermal performance while increasing indoor thermal comfort for users. This paper aims to verify the bioclimatic potential of two types of dwellings in three Brazilian cities. The first one is the baseline, with basic construction systems. The other includes EEMs. The method consists of the verification of bioclimatic potential by psychometric charts for indoor and outdoor conditions. The results show significant indoor discomfort caused by heat in both dwellings—thermal comfort conditions during more than 95% of annual hours in Manaus, and during 85% in São Paulo. Therefore, energy efficiency strategies such as shading, ventilation and HVAC systems are necessary to promote thermal comfort conditions in hot climates.
Dado o aumento mundial do consumo energético em edificações, uma alternativa para minimizá-lo são as Edificações de Energia Zero (EEZ). Assim, estratégias para redução do consumo energético são necessárias, como a redução da absortância à radiação solar (ARS) da envoltória da edificação. Partindo de simulações termo energéticas para quatro cidades brasileiras - São Joaquim, Florianópolis, Teresina e Porto Velho - e da utilização de diferentes cores nas paredes e coberturas, com absortâncias de 30%, 60% e 90%, foram obtidos os consumos para condicionamento dos ambientes de uma edificação residencial. Calculou-se o percentual de redução de carga térmica de cada uma das soluções propostas, quando comparadas àquela de maior consumo em cada cidade. Observou-se que para os locais onde a demanda predominante é por resfriamento, ARS mais baixas são a melhor solução; o contrário vale para locais com demanda maior por aquecimento. Estimou-se ainda a redução da área de painéis fotovoltaicos resultante de cada solução, sendo Porto Velho a cidade que apresentou maior diminuição da área absoluta de painéis,12,7m², a partir da redução de 39,5% da demanda energética para condicionamento. Nesse caso, a redução é proporcional àquela da carga térmica, e depende dos valores de irradiação solar de cada localidade.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.