This work has investigated the academic relationships of five classes, 185 students, from an Undergraduate Business Administration course. The Social Network Analysis (SNA) research technique has been used. The results show that homophilia is predominant in the formation of groups. Only in one class does performance have a greater influence. The “cliques” were more clearly defined in only one class. The analysis of the results also indicates that students with social brokerage roles perform better than their peers.
Este trabalho buscou investigar a interação em redes interinstitucionais e o comportamento colaborativo dos pesquisadores mineiros imersos nas Redes de Pesquisa Científica, Tecnológica e de Inovação (RPCTI) apoiadas pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG). As redes existentes em Minas Gerais representam um sistema de interdependência constituído por dois níveis: redes interpessoais e interinstitucionais. O primeiro se estrutura a partir da interação entre pesquisadores afiliados às Instituições de Ciência, Tecnologia e Inovação (ICTI). O segundo é composto pela colaboração entre as ICTI. Esta proposta busca entender o efeito de formas de colaboração prévia entre pesquisadores e instituições sobre a formação das RPCTI, bem como o efeito mútuo dos atributos e relações nos dois níveis na configuração da colaboração interinstitucional e interpessoal. A pesquisa analisou os papéis dos principais pesquisadores que atuaram como empreendedores institucionais nestas redes. Sendo eles dotados de características particulares e controladores de recursos complementares, destacam-se as seguintes hipóteses: 1ª) empreendedores institucionais ocupam posições centrais na rede interpessoal; 2ª) empreendedores periféricos podem se beneficiar pela filiação às RPCTI; 3ª) os atributos dos atores influenciam a formação de laços de colaboração nas RPCTI. Foram aplicadas técnicas de Análise de Redes Sociais a partir de um modelo de seleção social para descobrir quais fatores afetaram a seleção de parcerias na gênese das RPCTI.
A análise de redes sociais (ARS) constitui um grande avanço na pesquisa em turismo ao revelar as características das relações estabelecidas, apresentando suas estruturas e propriedades. Este trabalho objetivou caracterizar e analisar a rede de cooperação formada entre proprietários de pousadas em Tiradentes-MG. Com o objetivo de explorar o contexto da pesquisa, foram realizadas entrevistas junto a sete proprietários de pousadas. Posteriormente, para a coleta dos dados, foi aplicado um questionário aos proprietários. Por meio da técnica da “bola de neve” foi gerada a rede de cooperação. A partir disso, utilizou-se das técnicas da ARS, com ênfase nas métricas descritivas e pela modelagem de grafos aleatórios da família exponencial (ERGM - Exponential Random Graph Models). Com isso, foi possível caracterizar a rede de cooperação e analisar suas propriedades. A rede possui 54 pousadas, com uma densidade geral baixa, pois há apenas 4,7% de relações possíveis. Foram identificadas 17 pousadas centrais e 37 periféricas. No subgrupo central, a densidade foi de 15,4% e no subgrupo periférico, de apenas 2,6%. A rede de cooperação observada apresentou homofilia por gênero e por procedência dos proprietários. Os resultados da modelagem ERGM permitiram explicações probabilísticas em termos de atributos endógenos dos proprietários, como gênero e procedência.
Neste trabalho analisamos 688 resumos de teses e dissertações defendidas no Brasil entre 2015 e 2019 sobre temas relacionados à atividade mineradora. O objetivo é oferecer um quadro geral deste campo de estudos. O levantamento dos resumos foi realizado no catálogo de teses e dissertações da CAPES por meio de busca pela palavra-chave 'mineração'. Procedemos a leitura dos títulos e dos resumos para selecionar apenas trabalhos relacionados à atividade mineradora. Os dados foram analisados nos Softwares R e Iramuteq. Identificamos as principais áreas de conhecimento, instituições e programas de pós-graduação que realizaram estudos sobre aspectos relacionados à mineração nos períodos destacados. Aplicamos o método de Reinert (1993) para encontrar classes temáticas dentro do campo de estudo. Por meio da Análise Fatorial Confirmatória verificamos a posição das áreas de conhecimento e das instituições em relação às classes temáticas. Os resultados revelaram 6 classes, sendo 5 delas organizadas em torno de áreas de conhecimento e 1 reunindo informações sobre os métodos de pesquisa utilizados nos estudos. O estudo ainda destaca as principais instituições e temas associados à cada classe.
Colaboração científica e produtividade na pós-graduação em Sociologia e Ciências Sociais no Brasil Scientific collaboration and productivity in Sociology and ResumoEste estudo descreve a evolução da coesão social e da produtividade científica na área da Sociologia e das Ciências Sociais no Brasil por meio das redes de coautoria científica do corpo docente atuante na pós-graduação durante dois triênios. A pesquisa do tipo descritiva e explicativa utiliza como fonte de dados os currículos disponíveis na Plataforma Lattes do CNPq e os Cadernos de Indicadores da Capes. As relações de coautoria foram identificadas com o uso de uma ferramenta de mineração de dados e as redes foram analisadas com o auxílio de softwares de análise de redes sociais. Conclui-se que a área aumentou em tamanho, coesão social e produtividade e que os programas de pós-graduação com maior diversidade de laços se mostraram mais produtivos. Os resultados contribuem para a compreensão das interações interinstitucionais no campo, fornecendo subsídios para os atores envolvidos.Palavras-chave: Análise de Redes Sociais. Colaboração Científica. Produtividade Científica. AbstractThis article describes the evolution of social cohesion and scientific productivity in the field of Sociology and Social Sciences in Brazil through the networks of scientific co-authoring of professors working in graduate school for two three-year periods. The descriptive and explanatory study used résumés available in the Plataforma Lattes of CNPq and the Cadernos de Indicadores Capes as data sources. The co-authoring relationships were identified with the
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