In this study, the design of embedded system-based data acquisition card is implemented for uninterruptible power supply (UPS) for providing dataset of power, current, temperature, battery voltage values. The dataset is acquired with the developed data acquisition card designed with by using serial communication protocol and transmission control protocol/internet protocol. The obtained dataset is transrecevied with the its designed interface by using the Visual Studio program. Also, the battery life estimation of UPS is performed by various regression models with machine learning algorithms. Battery status, battery electrical energy consumption and temperature data were analyzed with root mean square error and R 2 score tests. Random forest regression performed better than other regression models for the obtained dataset for the battery life. The battery life estimatation might be important for UPS performance.
Bu çalışmada, kesintisiz güç kaynağı (KGK) çıkış gücü düzenlemesi için geleneksel oransal-integral (PI) kontrolör, bulanık mantık (BM) ve kazanç çizelgesi uyarlanır (KÇU) tabanlı PI kontrolörlerin tasarımları ve performansları sunulmaktadır. KGK'larda evirici için kontrolör tasarımında yaygın olarak sabit katsayılı geleneksel PI kontrolör kullanılmaktadır. Ancak sabit katsayılı kontrolör yerine katsayıları güncellenen kontrolörler daha iyi performans sağlayabilirler. Bu nedenle, evirici çıkış gücü düzenlemesi için kontrolör katsayılarını güncelleyen, BM ve KÇU tabanlı PI kontrolör tasarımları gerçekleştirilmiştir. Benzetim ve deneysel çalışmalarda, 5 KGK sisteminin performans sonuçları sistem çıkış geriliminin toplam harmonik bozulma ve ortalama mutlak hata değerleri açısından karşılaştırılmıştır. Deneysel çalışma sonuçlarına göre, en iyi sonucu KÇU tabanlı PI kontrolör sağlamıştır.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.