La propuesta que aquí se realiza es diseñar y desarrollar una herramienta de medición de similitud documental, contemplando el análisis semántico y permitiendo la visualización de su esquema de relaciones, para facilitarle al usuario final la selección desde una base documental de carácter científico. Para esto, serán analizadas y comparadas diversas posibilidades existentes en cuanto al diseño de las estructuras de datos de soporte interno del motor de búsqueda (modelo vectorial, modelo probabilístico, variantes del modelo de rankeo por popularidad, o incluso variantes basadas en aplicación de meta-buscadores que procesen los resultados entregados por dos o más motores pre-existentes), a la vez que se propondrán nuevas variantes que puedan ajustarse mejor al contexto específico de esta investigación. En el área de la visualización de relaciones entre documentos, se trabajará en el diseño de un modelo de interfaz gráfica que represente a los documentos recuperados como objetos visualmente manejables, destacando también en forma visual las relaciones de similitud entre ellos.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.