La present tesi proposa una sèrie de tècniques d'anàlisi de seqüències de vídeo a fi d'aplicarles a la restauració de pel•lícules antigues. La dita restauració consisteix a eliminar, mantenint la màxima quantitat possible d'informació original en bon estat, tots aquells defectes que, deguts al pas del temps, la roïna conservació de les pel•lícules, i els errors mecànics, fan que la qualitat de la projecció quede degradada notablement.De tots els defectes presents en una pel•lícula antiga, en aquesta tesi ens hem centrat en el tractament d'alguns d'ells, aportant solucions noves als problemes que ens han sorgit. Els aspectes tractats han sigut: Segmentació de les seqüències degradades en plans, com a pas previ a la restauració. S'han presentat una sèrie de mètodes, basats en diferències de lluminositat entre imatges de la seqüència comprimida, que aconsegueixen detectar les transicions abruptes o talls amb una elevada probabilitat de detecció i baixa probabilitat de falsa alarma, inclús en el cas d'imatges de baixa qualitat, que és el que ens ocupa. També es presenten mètodes per a la detecció de transicions graduals, com esvaïments i cortinetes.Correcció de les variacions d'intensitat entre fotogrames del mateix pla. Per a resoldre aquest defecte, típic de les pel•lícules en blanc i negre, es proposen dos mètodes: un basat en l'estimació de paràmetres per a modelar la mitjana i la variància del pla, i un altre basat en l'equalització d'histograma de les diferents imatges, per a aconseguir que el dit histograma no varie ràpidament al llarg del pla.Reducció del soroll de gra dins de cada pla. Es proposa un filtrat FIR molt eficient computacionalment que redueix notablement el soroll estacionari, basant-se en la resposta espai-temporal del sistema visual humà, i aconseguint-se un bon factor de reducció, sense introduir una degradació visible. Detecció i interpolació de defectes incorrelats en el temps (taques). Es presenten tres mètodes que es basen en operadors morfològics i no realitzen estimació de moviment. Els mètodes proposats s'utilitzen tant en la fase de detecció com en la d'interpolació. Per a restaurar aquest tipus de defectes s'han explotat les característiques que presenten els mateixos: alta variació temporal, alt contrast i baixa variància espacial. CAPITULO 1-INTRODUCCI ÓNsentido, ya que el público responde de manera entusiasta a la oportunidad de ver nuevamente sus películas favoritas restauradas en el cine o en casa. La degradación de una películaLa degradación de una película cinematográfica es debida principalmente al deterioro de los materiales que la componen, ya sea por el paso del tiempo, las malas condiciones de conservación o la acción de agentes externos. Estructura de la película[38] Una película cinematográfica está compuesta por tres capas, que son de menos a más externas: Soporte transparente. El primer soporte utilizado fue el nitrato de celulosa, que se dejó de usar en los años 50 debido a su inestabilidad. Además, el nitrato de celulosa es muy inflamable y tiene una duración de unos...
El diseño del aula influye en las funciones cognitivas, como la memoria y la atención. Esta relación entre entorno y rendimiento es compleja, y los efectos cognitivos y neurofisiológicos están estrechamente entrelazados. El objetivo del presente trabajo es centrar las bases de una metodología capaz de evaluar el impacto del diseño del aula en la atención y memoria de los alumnos, a partir de índices cognitivos automatizados basados en medidas neurofisiológicas. Para ello se llevó a cabo un estudio en laboratorio, en el que 50 sujetos realizaron pruebas cognitivas en entornos virtuales con diferentes configuraciones de diseño. Durante estas se registraron sus respuestas psicológicas (relativas al rendimiento en atención y memoria) y respuestas neurofisiológicas (electrocardiograma, electroencefalograma, y respuesta electrodérmica). Tras el tratamiento de las señales y la extracción de distintas métricas, se estudiaron las correlaciones entre ambos tipos de respuestas. Esto ofreció una base de relaciones para la futura elección de métricas con las que entrenar modelos predictivos. El uso de Inteligencia Artificial permitirá cuantificar de manera automática el impacto del diseño del aula en la atención y memoria de los alumnos, a partir de índices basados en medidas neurofisiológicas. Desarrollo con distintas aplicaciones en el área de la educación.
La aplicación de la Inteligencia Artificial en el sector de la educación ha sido objeto de estudio durante décadas. Sin embargo, y a pesar de sus numerosas contribuciones, apenas existen estudios centrados en mejorar el rendimiento de los estudiantes a través del diseño del aula. El objeto del presente trabajo es la aplicación de la Inteligencia Artificial para identificar el diseño óptimo del aula (atendiendo a su color, iluminación y forma), para potenciar el rendimiento en atención y memoria de los estudiantes universitarios. Para ello se llevó a cabo un estudio en laboratorio en el que 50 participantes realizaron pruebas cognitivas en entornos virtuales con diferentes configuraciones de diseño. Los resultados muestran que el mejor rendimiento en atención y memoria se consigue con un diseño similar: aulas de menores dimensiones (altura de techo de 2,6 m y 7,6 m de ancho), con colores fríos y de saturaciones bajas, y con temperaturas del color de la iluminación de 6500K. La única diferencia se detecta en la iluminancia: requiere niveles más bajos (100lx) para potenciar la memoria; y más altos (500lx) para la atención. Los resultados pueden ser de utilidad tanto para investigadores como profesionales relacionados con el diseño de centros docentes.
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