В работе рассмотрен метод выделения циклонов, основанный на принципе отслеживания центров низкого давления. Проведен сравнительный анализ результатов выделения циклонов по разным массивам данных реаназиза-NCEP/NCAR и 20CR (20th Century Reanalysis). Ключевые слова: циклоны, изменения шторм-треков, центры низкого давления.
The aim of the paper is to study the surface and mid – tropospheric synoptic fields, the location of trajectories and of the deep cyclones centers for different selected types of storm for the cases if the wave heights are of at least 5 m. The sets of cyclone parameters in the Black Sea region were analysef within the 37°-50° N, 27°-45° E. Cyclones and their main parameters were determined using 4-term NCEP / NCAR reanalysis data sets on the 1000 and 500 hPa geopotential height (GPH) in 1951-2017. Bardin’s methodology was used for calculation. Deep cyclones were identified by the criterion of exceeding the upper 75% quartile threshold of the depth (≥40 gpm) and intensity (≥16.8 gpm) of cyclones. It was done by analogy with the method used earlier by the authors to calculate extreme precipitation and statistical characteristics of storms. In addition, we used the author’s method of objective tracking using spline interpolation on the bases of sea surface pressure from the same NCEP / NCAR reanalysis. The reason to apply an additional method was the result obtained during the work realisation: about 30% of extreme storms in the region are caused by small local cyclones that occur over the Black sea. however, some of them cannot be determined using method 1 due to the coarser step of isogyps. As a result, the distribution of deep cyclone centers and their trajectories of different storm types at the Northern Black Sea coast for the cases if the wave height of at least 5 m is shown. It is found that storm types depend of synoptic field features. The centers of deep cyclones are concentrated to the North from the Black Sea coast (for Western type 1B), to the Northwest (for mixed type 2A), to the North-East (for mixed type 2B), and to the South-Eeast (for Central type 3).
Работа посвящена изучению проявлений двух типов (восточный и центральный) событий Эль-Ниньо в гидрометеорологических полях Черноморского региона. По данным о приземном атмосферном давлении и температуре воздуха из реанализа XX столетия (20th Century Reanalysis V2c) на пространственной сетке 2° × 2° за период 1870-2018 гг. Для каждого месяца «0» и «+1» года Эль-Ниньо оценены композитные величины аномалий в анализируемых полях, соответствующие событиям восточного и центрального типов событий. Описаны особенности статистически значимых региональных проявлений каждого типа. Показано, что Эль-Ниньо восточного типа характеризуются положительными аномалиями температуры воздуха в феврале, июле и октябре, которые могут достигать 2°С выше обычных условий. Температурные условия при этом сопровождаются соответствующими отрицательными аномалиями в поле приземного давления, имеющие минимальные величины в феврале до 3 мб. При этом Эль-Ниньо центрального типа проявляются в виде аномального понижения температуры воздуха на большей части Черноморского региона в декабре с величиной среднемесячной аномалии до-2°С, повышением аномалии температуры до 2°С в феврале в южной части. В то же время, отрицательные аномалии температуры до 1,5°С характерны для апреля и до-2°С для октября. Это поддерживается соответствующими условиями в поле давления.
В работе исследованы поведенческие реакции двухстворчатых черноморских моллюсков на основе данных наблюдений, полученных с помощью комплекса мониторинга водной среды. Методом спектрального анализа обнаружена ярко выраженная 24-часовая периодичность активности мидий. Выявлено, что в дневное время для моллюсков характерны более частые короткие схлопывания (аддукции), чем в ночное время. Ночью количество средних и длинных аддукций увеличивается на 30% по сравнению с дневным временем. Выявлено, что ночью положение раскрытых створок моллюсков обычно соответствует 80-95%, а днем -50-75%. Ключевые слова: двустворчатые моллюски, черноморские мидии, биомониторинг Поступила в редакцию: 16.09.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.