Развиваются математические и численные модели, описывающие действие высокоскоростных противооткатных демпфирующих устройств в артиллерийских системах. Используется подход на основе одномерных уравнений движения поршней и трехмерных уравнений Навье − Стокса для определения массоперетока жидкости между рабочими цилиндрами через системы отверстий. Производится сравнение результатов численного решения с экспериментом. Показывается существенное уточнение по сравнению с традиционной методикой расчета, основанной на постоянных значениях гидравлических сопротивлений отверстий. Ключевые слова: численное моделирование, гидравлическое сопротивление, истечение жидкости, противооткатное устройство, экспериментальный стенд. Введение Построение численных моделей и решение задач, описывающих работу высокоскоростных демпферов, является в настоящее время актуальной проблемой. Использование современных расчетных комплексов, таких как ANSYS, GDT, FLOTRAN, для решения подобных задач нестационарной гидродинамики выявило ряд сложностей. При решении реальных задач, например при расчете противооткатных устройств (ПОУ) в артиллерийских системах, с сотнями тысяч и миллионами ячеек временные затраты на персональных компьютерах достигают нескольких сотен часов с недостаточно высокой степенью сходимости к точному решению. Переход на перспективные суперЭВМ терафлопного уровня решит эту проблему только частично, так как остается необходимость многопараметрической оптимизации полученных решений, что, в свою очередь, многократно повышает время решения. Это обстоятельство определяет выбор подходов к решению таких задач со значительным упрощением расчетных схем. Моделирование процесса высокоскоростного демпфирования в упрощенной нестационарной постановке связано с определением параметров массоперетока, которые зависят от скорости отката, а также от геометрии и распределения отверстий в рабочих сосудах, через которые перетекает жидкость. В традиционном подходе для определения параметров массоперетока используются
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.