Задача комБинатоРноЙ оПтимиЗаЦии: Поиск оПтималЬноГо ПРоиЗВодстВенноГо и тРансПоРтноГо Плана ПРи оРГаниЗаЦии ПРоиЗВодстВа на ноВЫХ теРРитоРиЯХ Аннотация. Целью данной статьи является решение одной из нетривиальных задач производственной деятельности, возникшее на предприятии лесной направленности. Предприятие ставит целью расширение отдельных пунктов производства с последующим определением: объемов производства и транспортировки с каждой из точек (мест производства, складов и т. д.). Гипотеза заключается в том, что решение такой производственной проблемы лежит в комплексном решении пяти задач линейного программирования: производственная задача (классическая постановка), задача размещения центров, задача максимального потока, задачи минимизации времени, транспортная задача. В работе представлены основные алгоритмы поиска оптимального решения, сформулирована комплексная задача, построена модель и реализован алгоритм поиска оптимального решения. Было показано, что такую задачу возможно сформулировать в рамках комплексной задачи линейного программирования. Тест модели произведен на 38 вершинах с 16 пунктами входа, 3 пунктами выхода. Показано, что такую задачу возможно решать и визуализировать средствами пакета Matlab. Рассмотрены модификации модели и возможные алгоритмы решения в зависимости от объема выборки данных. Разработанная модель может быть применена на предприятии любой производственной направленности, где стоит главной задачей поиск оптимального комбинаторного варианта вектора товаров при условии, во-первых, минимизации производственных издержек и затрат на транспортировку готовой продукции, во-вторых, получения максимальной прибыли, в-третьих, минимальных издержек при открытии новых пунктов производства. Такая задача в точности подходит к экономической ситуации, когда предприятию еще предстоит расшириться (открыть новые пункты производства), и оно осуществляет попытки по определению мест производства из рассматриваемого списка, объема производства из име-365
This article is devoted to modern methods of risk management in a crisis in the financial markets. The global financial crisis of 2008 created new and aggravated existing risks in the economy: unexpected movements of the markets began to appear on a global scale. This makes it increasingly difficult for businesses and individuals to conserve their assets, plan production, and save households. In this regard, an approach to the study of markets in the field of technical analysis was chosen, which is impersonal look at the fundamental, including hidden market movements. The article deals with new approaches to the study of Finance and financial markets. New methods of comparison of fundamental events and their technical interpretation on price charts are presented. Measures to improve the efficiency of risk management of financial market participants are proposed. Is considered bidding analysis tool RTSI (RTS index future). An effective analysis is given using Fibonacci levels. The main risks in the financial markets in modern conditions and ways to reduce them are determined.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.