Context. The task of applying the scientific approach to the introduction of a modern navigation system on inland waterways of Ukraine is considered to solve, first of all, weakly structured problems characterized by the presence of an uncertainty factor and containing both formalized and unformulated elements that are not translated into the language of mathematics.Objective -development of the methodology of system analysis at the stage of introduction of the instrumental method of navigation on inland waterways of Ukraine, which guarantees high quality of modeling in accordance with the exact criteria of navigation and economy.Method. An approach to data processing is proposed, which is based on the study of the properties of the system with her further formalization. A model of the layout of the system based on electronic chart systems is developed, characterizing the fulfillment of the assigned tasks with an increased probability of safe navigation. The features of the state of the system using a mathematical model in the form of an undirected graph are considered. An algorithm for realizing the functional stability of the system is proposed. The results of the experiments make it possible to recommend the proposed method for introducing the instrumental method of navigation on inland waterways of Ukraine.Results. The parameters of experimental research of the functioning of the stages of the functional stability of the coastal infrastructure and ship navigation equipment have been developed.Conclusions. In the process of research a set of procedures that contain elements of scientific novelty are used and are aimed at formulating a problem situation, proposing a set of alternatives that are compared with performance criteria using the system stability factors.
6 representation, and analysis of information on ships and in coastal services with the help of information technologies [1]. When the INM is used, information from many sources is combined and reliable data on the situation are found. These data are more precise than those obtainable from separate sources. In this case, intelligent processing of navigation data flows is used to solve in the first place the weakly structured problems of implementation of the INM system, that is, the problems in which composition of elements and relationships between them are established just partially and they usually arise in situations characterized by the presence of an uncer-6
Панін В. В.-д-р техн. наук, професор, ректор Державного університету інфраструктури та технологій, Київ, Україна. Доронін В. В.-канд. техн. наук, професор кафедри технічних систем і процесів управління в судноводінні Державного університету інфраструктури та технологій, Київ, Україна. Спіян О. М.-аспірант кафедри технічних систем і процесів управління в судноводінні Державного університету інфраструктури та технологій, Київ, Україна. AНОТАЦІЯ Актуальність. Розглянуто задачу автоматизації діагностики мережевих аномалій при передачі потоку навігаційних даних від водомірних постів до електронно-картографічної системи в умовах річкової е-навігації. Об'єктом дослідження є процес діагностики у динамічній експертній системі. Мета роботи-створення автоматизованої системи діагностики мережевих аномалій на нейронних мережах. Метод. Запропонований спосіб автоматизації діагностики мережевих аномалій з використанням комплексу процедур контекстно-орієнтованої інтелектуальної обробки потоків навігаційних даних. Спосіб передбачає застосування сучасних методів обробки інформації на основі реалізації алгоритму нечіткого логічного виводу на нейронних мережах. Застосовані нейромережі можуть бути легко навчені роботі в умовах коливань параметрів, що надходять від водомірних постів. Спосіб дозволяє мінімізувати помилку у синтезованої мережі. Отриманий набір кластерів-правил відображається в структурі нейро-нечіткої мережі. Реалізація способу не потребує завантаження всієї навчальної вибірки в пам'ять електроннокартографічної системи, багаторазових переглядів навчальної вибірки і істотно прискорює процес синтезу мереж. В інформаційній системі обробки потоку навігаційних даних, яка повинна оперативно виявляти мережеві аномалії, а також пропонувати можливі варіанти їх усунення, застосовано сукупне використання експертних систем і нейронних мереж. Поряд з фрактальним врахуванням точності визначені показники якості при невідомих закономірностях між вхідними та вихідними даними, що надходять від водомірних постів. Тобто нейромережа визначає, які сигнали є неінформативними. За допомогою розробленого методу класифікації вхідних сигналів від водомірних постів з використанням мережі Кохонена простір потоку даних розбивається на кластери однакового розміру і форми. При зміні розміру кластера метод дозволяє одержувати різні рівні деталізації вибірки. Застосування процедури класифікації вхідних сигналів передбачає зростання або зменшення значень диференційних поправок до глибин, розпізнання інформації від водомірних постів. Вирішення задач кодування і декодування параметрів під час навчання нечіткої нейромережі виконувалося одночасно із завданням параметричної функції трикутної форми. Визначені правила представлення знань, сформованих експертом. Для зберігання інтелектуальної системи в явному вигляді застосована нейромережева динамічна експертна система на прецедентах. Визначений механізм отримання автоматизованого вирішення на підставі активізації алгоритму пошуку за ступенем близькості прецедентів. За відсутності прецедентів завдання вирішується...
Context. Applied scientific approach of a modern navigation system on inland waterways of Ukraine is considered to solve, first of all, weakly structured problems characterized by the presence of an uncertainty factor and containing both formalized and unformulated elements that are not translated into the language of mathematics. Such problems, first of all, include conducting a set of oceanological studies in the interests of the safety of navigation. Objective–development of the methodology of system analysis at the stage of introduction of the river e-navigation on inland waterways of Ukraine, using the subsystem of the complex applied oceanographic. It guarantees high quality of modeling in accordance with the exact criteria of navigation and economy. Method. An approach to data processing is proposed, which is based on the study of the properties of the system with her further formalization. A model of the layout of the subsystems using elements of oceanographic research based on electronic chart systems is developed, characterizing thefulfillment of the assigned tasks with an increased probability of safe navigation. The features of the state of the system using most important subsystems as a mathematical model undirected graph. An algorithm for realizing the functional stability of the system is proposed. The results of the experiments make it possible to recommend the proposed method for introducing of the river e-navigation on inland waterways of Ukraine. Results. The parameters of the functioning of the stages of the functional stability of the coastal infrastructure and ship navigation equipment and the impact of oceanographic research on them. Conclusions. In the process of research a set of procedures that contain elements of scientific novelty are used and are aimed at formulating a problem situation, proposing a set of alternatives that are compared with performance criteria using the system stability factors.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.