Ab s t r a c t. The subject of the research is the protection of critical infrastructure objects from unauthorized access based on voice message identification. The purpose of the research is to consider the main methods and algorithms for identifying an individual by voice, as well as the development of a software implementation of the restricted zone access control system, which allows improving the security of the standard password system by introducing voice authorization technologies and improving the algorithm for selecting voice fragments in audio files. Therefore, the purpose determines following tasks: analysis of the advantages and disadvantages of existing methods of information protection to infrastructure objects; determination of the optimal method of identification by voice message; a description of the main features of the implementation and use of Mel-frequency kastelnik coefficients (MFKC). Are used such methods: system approach, system analysis, theory of algorithms. The following results were obtained: an algorithm was developed for storing users ' voice data for further use in authorization, the voice authorization subsystem; the corresponding software of the computer system has been developed. Conclusions: based on the example of applying the biometric method of user authentication to critical infrastructure objects based on voice message identification, this method of user authentication should be used as an additional method of multi-factor authentication by entering an additional password or another method of biometric user authentication.
The article proposes an urgent task to increase the level of environmental safety of radioactively contaminated areas. The main tasks are to develop new methods of environmental monitoring; study of migration processes of radioactive elements in the soil cover in order to develop predictive models for timely identification of areas at risk of contamination; establishing the relationships between the state of soil contamination by radionuclides and their genesis and identifying patterns of pollutant distribution in the study environment. The urgency of the topic is due to the requirements of advanced automated systems for monitoring the radiation situation and ACS to reduce the processing time of data on radioactive contamination of the area and increase the reliability of the results of radiation detection. The aim of the work is to separate the tasks that are allocated in the development of a unified system of methods and algorithms for processing information about radioactive contamination in automated radiation monitoring systems, dangerous in terms of radiation. The paper formulates the problem of eliminating the consequences of natural and man-made disasters in Ukraine. The analysis of problems of management of technogenic safety where the emergency situation is fixed is carried out. A formal description of the studied system and its environment is obtained, based on the principles of the systems approach. The classification of sources of emergencies based on the causes, different types of objects of damage depending on the nature of behavior in extreme conditions, different types of protection resources that implement the necessary protective measures. The direct and inverse problems of finding the optimal plan are considered. The selection of objects for a direct task is carried out in order according to their priority. When solving the inverse problem, the selection of objects is carried out until the specified level of system effect, which accumulates in the selection process. Information on sources of radioactive contamination and meteorological information are used in forecasting.
Стаття присвячена екологічній безпеці Карпатського регіону на основі моніторингу джерел техногенного пилового забруднення. Визначено реальні умови формування екологічної небезпеки з урахуванням вторинного пилового забруднення атмосферного повітря. Встановлено підсилення впливу проявів екологічної небезпеки на стан захворюваності населення стосовно певних нозологічних форм в зонах безпосередньої дії джерел вторинного пилового забруднення атмосферного повітря. Метою роботи є розв’язання науково-практичного завдання з управління екологічною безпекою під дією чинників техногенного пилового забруднення та розробки конкретних технічних рішень. Об’єкт дослідження є інформаційні технологій для діагностики і оцінки стану довкілля та техногенних об’єктів. Система управління екологічною безпекою в регіоні з інтенсивним вторинним пиловим забрудненням атмосферного повітря включає комплексну систему техніко-технологічного управління екологічною безпекою в умовах інтенсивної дії джерел вторинного пилового забруднення атмосферного повітря. Теоретичним базисом побудови зазначеної системи є сукупність принципів, розроблених на основі всебічного аналізу та узагальнення результатів попередніх теоретичних досліджень та практичного досвіду з управління екологічною безпекою на регіональному рівні. Встановлено специфічні особливості формування екологічної небезпеки при дії чинників пилового забруднення, обґрунтовано диференціацію джерел небезпеки з виділенням первинного і вторинного (стосовно основного технологічного процесу промислового виробництва) пилового забруднення атмосферного повітря. Розроблено методологію оцінки впливу на стан атмосферного повітря джерел вторинного пилового забруднення. Запропоновано методичний підхід щодо оцінки стану екологічної безпеки в умовах інтенсивного пилового забруднення атмосферного повітря, який базується на застосуванні модифікованого методу комплексної оцінки рівня техногенної небезпеки промислових об’єктів
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.