Existing methods of statistical analysis of data and the registration of a small number of observations or tests lead to the need for an organization unnecessarily large number of experiments. In case of the impossibility of conducting the required number of experiments, the results of the analysis are insufficiently reliable.
In this paper, statistical methods of increasing the efficiency of processing a small number of experiments and observations for the adoption of sound managerial decisions and the use of appropriate corrective actions are considered. The method of calculating the mathematical expectation and dispersion of the error of construction of the integral distribution law (IDL) based on the method of compression of the region of its existence, as well as the construction of the corresponding nomograms for solving a large number of practical tasks of object management, processes, research and testing is proposed.
In the described method of compression of the area of the existence of IDL to consider a priori, the whole set of possible IDLs is introduced. This translates the analysis from a two-dimensional to three-dimensional probability space by introducing concepts such as the probability density of IRAs, probably as a model of a population of IARs that changes after the registration of the results of each subsequent experiment, the section of the probability, and some others. The analysis made it possible to detect the objectively existing area of a small number of tests and specify the number of tests required to obtain the desired result. Compared with the estimates obtained from the inequality of PL Chebyshev, the required number of tests can be reduced in 2% times and at least 4 times in the analysis of the variance of the error of constructing the IDR. Based on the results obtained, new convergence criteria are introduced which begin to work with n = 3.
Зроблена формалізація процесів експлуатації і метрологічного обслуговування засобів вимірювальної техні ки на промислових підприємствах. Для оптимізації параметрів систем метрологічного обслуговування використано метод ненаправленого випадкового пошуку Монте-Карло. Проведено оптимізацію сумарних витрат на метрологічне обслуговування на основі дискретно-безперервної моделі експлуатації засобів вимірювальної техніки. Ключові слова: моделювання методом Монте-Карло, багатопараметрична оптимізації, датчики псевдовипадкових чисел, метрологічне обслуговування.
П ідвищення точності вимірювань (контролю, випробувань) залежить як від властивостей ЗВТ, так і від властивостей об'єкта вимірювання (контролю, випробувань).Компоненти похибки вимірювань розглядаються як випадкові процеси, які характеризуються багатовимірним розподіленням.Фізично причиною появи динамічних похибок є інерційність ЗВТ, вичерпним описанням якої є використання інтеграла Дюамеля, який визначає реакцію інерційної ланки на вхідний вплив. Як критерій відмінності сигналів (КВС) можуть використовуватися вельми різні функціонали, при цьому враховуються подальше використання результатів вимірювання (контролю, випробувань), зручності обчислення, властивості вхідних впливів тощо. В. Ігнаткін , доктор технічних наук, професор, Дніпровський державний університет, Ключові слова: динамічна похибка, дисперсія, енергетичний спектр, інтеграл Дюамеля, метрологічна надійність ЗВТ.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.