Структурирование является важнейшим этапом переработки многокомпонентного эластомерного материала в го-товый продукт -изделие с заданным на этапе рецептуростроения комплексом эксплуатационных свойств. Оно пред-ставляет собой сочетание двух процессов -химического взаимодействия различных компонентов, входящих в его состав, а также технологического процесса закрепления требуемых свойств и функций будущего изделия. Для успеш-ного протекания данной финальной технологической процедуры необходим строгий контроль за соблюдением задан-ной последовательности всех технологических стадий и подготовительных операций, в процессе которых получается полуфабрикат -промежуточный продукт. Повышению качества готового продукта в значительной степени способ-ствует применение методов экспресс-контроля на основе виброреометрии для оценки характеристик исходного сы-рья, а также параметров полуфабриката и готовой продукции.В работе рассматриваются химико-технологические процессы смешения и структурирования многокомпонентных эластомерных композитов как составляющие химико-технологической системы. Предложено алгоритмическое обес-печение обработки данных виброреометрии с целью повышения эффективности управления сложными химико-тех-нологическими процессами смешения и структурирования многокомпонентных эластомерных композитов.Построена процессная модель управления структурированием эластомерных композиционных систем. Выделены четыре группы процессов, отвечающих за показатели качества структурирования. Построены блок-схемы алгоритмов управления сложными химико-технологическими процессами смешения и структурирования эластомерных систем. Приведены приемы обработки основной реометрической информации с использованием современных программных продуктов. Показаны приемы визуализации реометрических данных в программах Table curve 2d и Table curve 3d. Построены пространственные изображения в виде поверхностей отклика для основных рецептурно-технологиче-ских факторов и показателей качества процесса, приведен алгоритм расчета коэффициентов математических моделей. Построен набор диаграмм состав-свойство, наглядно характеризующих влияние изменения уровней рецептурно-тех-нологических факторов на кинетику процесса структурирования.Показано, что визуализация реометрических данных с применением современных программных продуктов предо-ставляет возможности для более гибкого и адаптивного управления процессом структурирования многокомпонентных эластомерных композитов.Ключевые слова: алгоритмическое обеспечение, процесс структурирования, управление процессом структуриро-вания, эластомерный композит, визуализация реометрических данных.Получению готового продукта -изделия из многокомпонентного эластомерного композита с комплексом заданных свойств -предшествует большое количество подготовительных операций и технологических стадий, наиболее сложными из которых с точки зрения организации управления являются смешение и структурирование эласто-мерных систем [1].Известно, что возмущения, приводящие к от-клонению параметров качества, являются рецеп-турно-технологическим ф...
The work is devoted to the actual problem of optimizing the control of complex chemical-technological processes of structuring multicomponent elastomeric composites. Optimization of production processes improves the quality of the products obtained, contributes to their intensification, as well as reducing the formation of defect. The article discusses the optimization of the process of structuring multicomponent elastomeric composites based on physicochemical representations and kinetic mathematical models. The basic relationships between model parameters and quantitative characteristics of the process of structuring elastomeric composites are given. It is shown that, along with the main characteristics of the structuring process, it is advisable to use new quantitative estimates - the amplitude and mode of the velocity curve. An optimization criterion is formulated - increasing the economic efficiency of production of products from elastomeric materials by increasing the percentage of obtaining high-quality products from raw materials while minimizing defect.
The article describes the main aspects concerning the development of the corporate information system for logistics management of petrochemical enterprises. The functional and conceptual models of petrochemical products supply management have been composed. The authors suggest using modular design of an information system based on ERP Galaktika. Advantages of applying the client/server architecture and object-relational data model to corporate information systems are outlined. The authors recommend using ABC/XYZ analysis as the method of classifying inventory by sales and products levels to determine the optimal inventory control strategy.
Objectives. The introduction of digital tools for the development of medicines, intelligent management systems, and quality control is stipulated not only by modern requirements for the chemical and pharmaceutical industry but also by strict regulatory requirements for manufactured products. This principle ensures the release of a quality product on the first attempt. The aim of this study is to develop information support for the intelligent quality management system for the production of active pharmaceutical substances (APSs) for medicines using a fundamentally new technology: continuous synthesis in flow microreactors. To develop the necessary information support, we developed appropriate systemic, informational, and mathematical models; algorithms for the online management of the experiment; and techniques and algorithms to qualitatively assess whether the product meets official regulatory documents.Methods. System analysis techniques, information and mathematical modeling techniques with multireference regression models, and online optimization using the Hook–Jeevs algorithm (a method of expert evaluation based on the concordance factor) were used to solve the problems formulated.Results. To manage the quality of the process of continuous APS synthesis in the flow microreactor, we developed theoretic multiple system models that were designed to build the digital information environment for the process of experimental research. We developed algorithms for mathematical modeling and optimization of the control process based on multiresponse regression models and an online optimization algorithm that allows the process to be managed step by step, taking into account the limitations. Our results show that the degree of conversion is higher in reactions that contain bromodiphenylmethan.Conclusions. Based on mathematical modeling method algorithms for the quality control of the process of continuous APS synthesis on a fundamentally new microreactor system, Qmix were developed. The applicability of the proposed methods and algorithms in the production of the drug diphenhydramine from chlorobenzohydrol and bromobenzohydrol as initial substances was proven by an experimental study. The built models were statistically adequate and valid.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.