The problem of numerical analysis of stochastic differential equations (SDEs) with oscillating solutions is investigated. The expectation and variance of SDE numerical solutions are shown as functions of the mesh size of integrating the generalized Euler method. Results of some numerical experiments on the simulation of linear and nonlinear stochastic oscillators on the supercomputer of the Siberian Supercomputer Center are presented.
При распараллеливании решения трехмерных краевых задач, особенно в областях со сложной геометрией, важными являются технологии проведения вычислений и структуры данных. От них зависит объем хранимой информации и время решения. В статье предлагаются технологии распараллеливания метода декомпозиции расчетной области на подобласти, сопрягаемые без наложения, на квазиструктурированных сетках. Разработаны параллельные сеточные структуры данных, ориентированные преимущественно на работу со структурированными массивами данных. Приведен иллюстративный пример, показывающий основные положения предлагаемого подхода.
When parallelizing the solution of three-dimensional boundary value problems, especially in domains with complex geometry, the сomputational technologies and data structureы are important. The amount of stored information and the computational time depend on them. In this paper we propose the technologies for parallelizing the method of decomposition of the computational domain into subdomains conjugated without overlapping on a quasistructured grid. Parallel grid data structures oriented mainly to work with structured data arrays are developed. An illustrative example clarifying the fundamentals of the proposed approach is discussed.
Статья посвящена ускорению параллельного решения трехмерных краевых задач методом декомпозиции расчетной области на подобласти, сопрягаемые без наложения. Декомпозиция проводится равномерной параллелепипедальной макросеткой. В каждой подобласти и на границе сопряжения (интерфейсе) строятся свои структурированные подсетки. Объединение этих подсеток образует квазиструктурированную сетку, на которой решается поставленная задача. Распараллеливание решения осуществляется при помощи MPI-технологий. Предложен и экспериментально исследован алгоритм ускорения внешнего итерационного процесса по подобластям для решения системы линейных алгебраических уравнений, аппроксимирующих уравнение Пуанкаре-Стеклова на интерфейсе. Проведены серии численных экспериментов на различных квазиструктурированных сетках и при различных параметрах вычислительных алгоритмов, показывающих ускорение вычислений.
This paper is devoted to the acceleration of the parallel solution of three-dimensional boundary value problems by the computational domain decomposition method into subdomains that are conjugated without overlapping. The decomposition is performed by a uniform parallelepipedal macrogrid. In each subdomain and on the interface, some structured subgrids are constructed. The union of these subgrids forms a quasi-structured grid on which the problem is solved. The parallelization is carried out using the MPI-technology. We propose and experimentally study the acceleration algorithm for an external iterative process on subdomains to solve a system of linear algebraic equations approximating the Poincare-Steklov equation on the interface. A number of numerical experiments are carried out on various quasi-structured grids and with various parameters of computational algorithms showing the acceleration of computations.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.