Aims Long-term sequelae may occur after SARS-CoV-2 infection. We comprehensively assessed organ-specific functions in individuals after mild to moderate SARS-CoV-2 infection compared with controls from the general population. Methods and results Four hundred and forty-three mainly non-hospitalized individuals were examined in median 9.6 months after the first positive SARS-CoV-2 test and matched for age, sex, and education with 1328 controls from a population-based German cohort. We assessed pulmonary, cardiac, vascular, renal, and neurological status, as well as patient-related outcomes. Bodyplethysmography documented mildly lower total lung volume (regression coefficient −3.24, adjusted P = 0.014) and higher specific airway resistance (regression coefficient 8.11, adjusted P = 0.001) after SARS-CoV-2 infection. Cardiac assessment revealed slightly lower measures of left (regression coefficient for left ventricular ejection fraction on transthoracic echocardiography −0.93, adjusted P = 0.015) and right ventricular function and higher concentrations of cardiac biomarkers (factor 1.14 for high-sensitivity troponin, 1.41 for N-terminal pro-B-type natriuretic peptide, adjusted P ≤ 0.01) in post-SARS-CoV-2 patients compared with matched controls, but no significant differences in cardiac magnetic resonance imaging findings. Sonographically non-compressible femoral veins, suggesting deep vein thrombosis, were substantially more frequent after SARS-CoV-2 infection (odds ratio 2.68, adjusted P < 0.001). Glomerular filtration rate (regression coefficient −2.35, adjusted P = 0.019) was lower in post-SARS-CoV-2 cases. Relative brain volume, prevalence of cerebral microbleeds, and infarct residuals were similar, while the mean cortical thickness was higher in post-SARS-CoV-2 cases. Cognitive function was not impaired. Similarly, patient-related outcomes did not differ. Conclusion Subjects who apparently recovered from mild to moderate SARS-CoV-2 infection show signs of subclinical multi-organ affection related to pulmonary, cardiac, thrombotic, and renal function without signs of structural brain damage, neurocognitive, or quality-of-life impairment. Respective screening may guide further patient management.
The Hamburg City Health Study (HCHS) is a large, prospective, long-term, population-based cohort study and a unique research platform and network to obtain substantial knowledge about several important risk and prognostic factors in major chronic diseases. A random sample of 45,000 participants between 45 and 74 years of age from the general population of Hamburg, Germany, are taking part in an extensive baseline assessment at one dedicated study center. Participants undergo 13 validated and 5 novel examinations primarily targeting major organ system function and structures including extensive imaging examinations. The protocol includes validate self-reports via questionnaires regarding lifestyle and environmental conditions, dietary habits, physical condition and activity, sexual dysfunction, professional life, psychosocial context and burden, quality of life, digital media use, occupational, medical and family history as well as healthcare utilization. The assessment is completed by genomic and proteomic characterization. Beyond the identification of classical risk factors for major chronic diseases and survivorship, the core intention is to gather valid prevalence and incidence, and to develop complex models predicting health outcomes based on a multitude of examination data, imaging, biomarker, psychosocial and behavioral assessments. Participants at risk for coronary artery disease, atrial fibrillation, heart failure, stroke and dementia are invited for a visit to conduct an additional MRI examination of either heart or brain. Endpoint assessment of the overall sample will be completed through repeated follow-up examinations and surveys as well as related individual routine data from involved health and pension insurances. The study is targeting the complex relationship between biologic and psychosocial risk and resilience factors, chronic disease, health care use, survivorship and health as well as favorable and bad prognosis within a unique, large-scale long-term assessment with the perspective of further examinations after 6 years in a representative European metropolitan population.
BackgroundAcculturation is a long-term, multi-dimensional process occurring when subjects of different cultures stay in continuous contact. Previous studies have suggested that elevated rates of depression among different migrant groups might be due to patterns of acculturation and migration related risk factors. This paper focused on prevalence rates of depressive disorders and related risk factors among individuals with Turkish migration backgrounds.MethodsA population-based sample of 662 individuals with Turkish migration backgrounds were interviewed by bilingual interviewers using a standardised diagnostic interview for DSM-IV-TR and ICD-10 diagnoses (CIDI DIA-X Version 2.8). Associations between 12-month prevalence rates of depressive disorders with potential risk factors were assessed, including gender, age, socioeconomic status, acculturation status and migration status.Results12-month prevalence rates of any depressive disorder were 29.0%, 14.4% of major depressive disorder (MDD) and 14.7% of dysthymia. Older age and low socioeconomic status were most consistently related to higher risks of depressive disorders. Acculturation status showed associations with subtypes of depressive disorder. Associations differed between men and women. Symptom severity of MDD was linked to gender, with females being more affected by severe symptoms.ConclusionThe prevalence of depressive disorders is high in individuals with Turkish migration backgrounds, which can be partly explained by older age, low socioeconomic status and acculturation pressures. Only a limited number of risk factors were assessed. Acculturation in particular is a complex process which might not be sufficiently represented by the applied measures. Further risk factors have to be identified in representative samples of this migrant group.
Zusammenfassung Ziel der Studie Die Studie beschreibt die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie mit Blick auf Bereiche mit und ohne spezifische Versorgung von COVID-19-Patientinnen und -Patienten aus Sicht der Klinikdirektorinnen und -direktoren am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE). Methodik Im Zeitraum vom 30. April bis 12. Mai 2020 wurden mit den im UKE verantwortlichen Klinikdirektorinnen und -direktoren Interviews per Telefon, Video bzw. face-to-face mithilfe eines teilstandardisierten Fragebogens durchgeführt. Die standardisierten Antworten wurden deskriptiv analysiert. Freitextantworten wurden einer qualitativen Inhaltsanalyse unterzogen. Die entwickelten Kategorien wurden quantitativ nach Häufigkeiten analysiert. Ergebnisse Alle leitenden Ärztinnen und Ärzte mit einer Verantwortung für die stationäre und ambulante Versorgung am UKE konnten für die Interviewstudie gewonnen werden (N=38). Diese berichten von gravierenden Veränderungen in der medizinischen Versorgung, v. a. im Bereich der Bettenbelegung, der Patientenzusammensetzung, den klinischen und Arbeitsprozessen sowie den diagnostischen und Behandlungsprozessen. Zusätzlich mussten viele neue Regelungen getroffen werden, um den Präventions-, Behandlungs- und Nachsorgebedarf von Patientinnen und Patienten sowie den Schutz der Mitarbeitenden zu gewährleisten. In den meisten klinischen Bereichen zeigte sich stationär wie ambulant phasenweise eine starke Reduktion in den Belegungszahlen und der Arbeitsauslastung. Teilweise stiegen aber auch Arbeitsaufwände, z. B. durch die Anpassung von Arbeitsabläufen, veränderte Kommunikations- und Personalstrukturen sowie zusätzliche Hygienemaßnahmen. Viele Befragte äußerten sich positiv über den effizienten Aufbau einer digitalen Kommunikationsstruktur. Das Personal war durch die Pandemie an sich, aber auch durch die damit verbundenen Maßnahmen vielseitig gefordert. Schlussfolgerung Die Ergebnisse helfen, die Auswirkungen der aktuellen COVID-19-Pandemie auf die Versorgung und Arbeitsprozesse besser zu verstehen. Zudem können sie dabei unterstützen, zukünftig Maßnahmen für pandemische Krisensituationen noch besser anzupassen. Weitere Studien könnten untersuchen, wie die Mitarbeitenden unterhalb der Leitungsebene diese Krise und ihre Auswirkungen erlebt haben.
Health care research focuses on the description and analysis of the health care system and its requirements. Research-derived innovations are the subject of trials and evaluation of the transfer to daily routine. For this purpose health care research has developed a broad theory-based spectrum of methods. On the other hand, the concept of big data is an new informatics-driven approach to large data sets independent of content. With its technical vocabulary the concept of big data does not easily fit into traditional health care research. Central tasks of health care research such as the generation of theories, norm-oriented evaluations or proof of causality can neither be supported nor replaced by big data. However, the concept of big data has the potential to support health care research, with traditional tasks such as data linkage, analysis of health care paths, quick access to up-to-date data on the distribution and acceptance of health care services, as well as prediction and the generation of hypotheses. The prerequisite for all this is a trust-based linkage of different medical and nonmedical data sources on the basis of the legal regulation of data access and data protection.
Zusammenfassung Hintergrund und Ziel Durch ihre Tätigkeit sind Menschen aus medizinisch-pflegerischen Berufen einem erhöhten Risiko für eine SARS-CoV-2-Infektion ausgesetzt und dadurch öfter von Krankheitsfolgen betroffen. In bisherigen Studien wurde als häufigste Krankheitsfolge die postvirale Fatigue (Erschöpfungssyndrom nach viraler Infektion) identifiziert. Das Ziel der Studie war die Untersuchung von Risikofaktoren für anhaltende Fatiguesymptome infolge einer COVID-19-Infektion und deren Auswirkungen bei Beschäftigten im Gesundheitswesen. Methoden Im Frühjahr 2021 wurden 4315 Versicherte der Berufsgenossenschaft für Gesundheitsdienst und Wohlfahrtspflege (BGW) für eine schriftliche Befragung zu ihrer COVID-19-Erkrankung im Jahr 2020 und den Krankheitsfolgen angeschrieben. Dabei wurden Symptome der Akutinfektion, Krankheitsfolgen, mögliche Risikofaktoren sowie der körperliche und psychische Gesundheitszustand nach der SARS-CoV-2-Infektion erhoben. Als Fatiguescreening wurde die Skala „Allgemeine Erschöpfung“ des Multidimensional Fatigue Inventory (MFI) eingesetzt. Zur Datenanalyse wurden Regressionsanalysen und multivariate Varianzanalysen berechnet. Ergebnisse 10,7 % der Befragten wiesen schwere Fatiguewerte auf. Als Risikofaktoren für eine klinische Fatiguesymptomatik konnten u. a. Vorerkrankungen der Psyche und Atemwege sowie die Schwere der Akutinfektion identifiziert werden. Weiterhin war eine schwere Long‑/Post-COVID-Fatigue mit einer höheren psychischen Belastung, einer niedrigeren gesundheitsbezogenen Lebensqualität sowie mit einer häufigeren Arbeitsunfähigkeit assoziiert. Diskussion Von schwerer Long‑/Post-COVID-Fatigue geht ein hoher Leidensdruck aus, der spezifische Rehabilitationsansätze erfordert und Sozialversicherungsträger sowie Unfallversicherer vor die Herausforderung stellt, geeignete Rehabilitationskonzepte zu entwickeln.
ZusammenfassungAufgrund von diagnostischen und therapeutischen Fortschritten in der Hämatologie und Onkologie und entsprechend steigenden Überlebensaussichten ist ein stetiger Zuwachs der Gruppe von Langzeitüberlebenden mit und nach Krebs (Cancer Survivor) in Deutschland zu verzeichnen. Obwohl das bereits vorhandene deutsche Gesundheitswesen vielfältige Versorgungsangebote vorhält, die auch für Langzeitüberlebende verfügbar sind, ist die Versorgungssituation dieser Gruppe nicht zufriedenstellend. So bedarf es zum einen der Entwicklung von Orientierungshilfen für Langzeitüberlebende, zum anderen sollten neue und innovative Versorgungsprogramme für Überlebende (Survivorship-Programme) entwickelt werden. Der Beitrag gibt einen Überblick über die Problematik, definiert relevante Begrifflichkeiten und formuliert Kernaspekte für die Ausgestaltung von Survivorship-Programmen für Langzeitüberlebende nach Krebserkrankung.
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