Розроблено новий метод фiльтрацiї бiометричних зображень на основi Ateb-Габора. Метод базується на загальновiдомому фiльтрi Габора та дозволяє перебудовувати зображення iз чiткiшими контурами. Тому даний метод має застосування до бiометричних зображень, де створення чiтких контурiв є особливо актуальне. При фiльтрацiї Габором вiдбувається реконструкцiя зображення шляхом множення гармонiйної функцiї на функцiю Гауса. Ateb-функцiї є узагальненням елементарної тригонометрiї, i, вiдповiдно, володiють бiльшою функцiональнiстю. Фiльтрування Ateb-Gabor дозволяє змiнювати iнтенсивнiсть всього зображення, а також iнтенсивнiсть у певних дiапазонах, i таким чином зробити певнi дiлянки зображення контраснiшими. Ateb-функцiї змiнюються вiд двох рацiональних параметрiв, а це, в свою чергу, дає можливiсть гнучкiше керувати фiльтрацiєю. Дослiджено властивостi Ateb-функцiї, а також можливостi змiни амплiтуди функцiї, частоти коливань на фiльтр Ateb-Габора. Показано розвинення фiльтрацiї на основi двовимiрного Ateb-Габору. Цi залежностi проаналiзованi та зробленi вiдповiднi експерименти. Здiйснено визначення спiввiдношень мiж частотою та шириною фiльтра Ateb-Габора, що дозволило виконувати фiльтри для знаходження країв об'єктiв з рiзними частотами та розмiрами. Розроблено вiдповiдне програмне забезпечення для фiльтрацiї за допомогою python без використання стороннiх бiблiотек, зв'язаних з обробкою зображень. Вiдбитки пальцiв вiдфiльтрованi за допомогою розробленого фiльтра Ateb-Габора. Показано ефективнiсть його використання, яке полягає у бiльшiй кiлькостi варiантiв фiльтрацiї опрацьованих зображень. Результати численних експериментiв демонструють успiшне видiлення країв на зображеннi на основi отриманих в роботi параметрiв фiльтра Ateb-ГабораКлючовi слова: фiльтр Габора, Ateb-функцiї, бiометрична система, обробка зображень, вiдхилення гаусiвського ядра UDC 004.056.5: 655.25
The analysis of security and confidential problems, connected with augmented reality systems and support technologies have been conducted. These problems have been analyzed using 2 categories: system volume and functionality. In the first category the augmented reality systems (AR-systems) of growing scale: single applications, multiple applications within a single AR platform, and multiple communicating AR-systems have been reviewed. For this category the problems connected with input, output and data access have been analyzed. Based on the described problems of information security in AR-technologies, the main directions of their solutions have been indicated.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.