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RESUMONos últimos anos, a variabilidade climática e o uso desordenado do solo têm impactado vários componentes do ciclo hidrológico em muitas regiões em todo o mundo, fazendo com que as séries hidrológicas deixem de ser estacionárias. Este trabalho tem por finalidade identificar se as vazões máximas anuais diárias da bacia hidrográfica do Rio Pardo apresentam comportamento não estacionário e o principal motivo de tal fator. Os dados pluviométricos e fluviométricos de vazão foram obtidos a partir do banco de dados históricos disponibilizados pela Agência Nacional de Águas (ANA), entre os anos de 1941 a 2013. Os dados de uso do solo, para caracterização da área antropizada são provenientes do Grupo de Pesquisa em Interação Atmosfera-Biosfera da UFV, onde foram utilizados apenas os dados de pastagens plantadas como classificação do uso do solo de 1940 a 2010. Os testes estatísticos empregados para a identificação da não estacionariedade foram os testes não paramétricos de Mann-Kendall e Spearman Rho, além do teste de Pettitt para localizar o ponto de ruptura na série. Foi identificada uma tendência crescente na série de vazão anual máxima diária do Rio Pardo, logo, esta não se caracterizou como estacionária. Como os eventos de precipitação estão estatisticamente estacionários, a substituição da vegetação natural por pastagens plantadas, representa um dos principais fatores do comportamento da série de vazão máxima não ser mais estacionária. PALAVRAS-CHAVE:Hidrologia, Uso do solo, Teste de tendência, Ponto de mudança. STATISTICAL ANALYSIS OF NON-STATIONARY TIME SERIES OF ANNUAL MAXIMUM DAILY FLOW IN THE PARDO RIVER BASIN ABSTRACTIn recent years, climate variability and disorderly land use have impacted in various components of the hydrological cycle in many regions around the world, making the hydrologic series stop to be stationary. This study aims to identify if the annual maximum daily flow in the Pardo River Basin showing non-stationary behavior and the main reason for this factor. The rainfall and streamflow data of flow were obtained from the historical database provided by the National Water Agency (ANA), between the years 1941-2013. The land use data utilized to characterize the anthropic area are from the Research Group in Atmosphere-Biosphere Interaction of Federal University of Viçosa, which were used only the pastures planted data as classification of land use from 1940 until 2010. The statistical tests utilized for identification of non-stationarity were the non-parametric tests of Mann-Kendall and Spearman's Rho, besides Pettitt test to locate the break point in the serie. It was identified an increasing trend in the series of the annual maximum daily flow in the Pardo River Basin, so it was not characterized as stationary. As precipitation events are statistically stationary, the replacement of natural vegetation by planted pastures represents one of the main factors of the maximum flow serie not be considered as stationary.

the environmental fragility analysis evaluates the susceptibility of an environment to degradation. thus, the goals of this work are to analyze and map the environmental fragility of the Lapa Grande State Park (PELG), Brazil, and its buffer zone (ZA) and also quantify the changes in the vegetation cover before and after the implementation of the PELG. the environmental fragility was evaluated through multicriteria analysis using the factors: slope, geology, pedology and land use and land cover. the changes in the high vigor vegetation cover were determined from the normalized difference vegetation index (NDVI) for 1996, 2006 and 2016. It was verified that the central-east and northeast regions of the PELG presented the greatest environmental fragilities in 1996, and significant reductions in the areas with high and very high fragility were observed in 2006 and 2016 due to the increase in the vegetation cover after the implementation of the PELG, which was more expressive in the park area than in the ZA. The increase of 20.7% of 2006 to 2016 in the vegetation with greater vigor, proved the importance of the creation of a conservation unit.

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RESUMO: O objetivo deste trabalho foi analisar a conformidade do o uso atual das terras em relação a capacidade de uso ideal em uma microbaica do rio Piracicaba, MG, utilizando técnicas de geoprocessamento. O uso e ocupação atual da microbacia foi obtido por meio da classificação supervisionada MAXVER (Máxima Verossimilhança), em que utilizou-se imagem Landsat 8 OLI. As informações de declividades foram extraídas de um Modelo Digital de Elevação (MDE) com 30 m de resolução. Já as informações de solos da região de estudo foram adquiridas junto ao Banco de Solos do Estado de Minas Gerais. Observou-se que a declividade foi o fator mais limitante, em que se obteve 77,6% da área nas condições de relevo fortemente ondulado e montanhoso. Foi constatado que 68,6% da área está em não conformidade com a capacidade de uso ideal da terra, sendo 55,4% do uso e ocupação atual está duas classes acima do ideal. As áreas em conformidade com a capacidade de uso da terra são representadas por vegetação nativa. O uso de geoprocessamento auxilia na identificação de área que estão em não conformidade com o manejo sustentável possibilitando a adoção de medidas para a mitigação de problemas relacionados com a erosão.Palavras-chave: aptidão do uso da terra, sensoriamento remoto, uso sustentável da terra.Land use capacity: a case study in a microbasin of the Piracicaba River, MG ABSTRACT: The aim of this work was to analyze the accordance among the current land use with the ideal land use capacity in a microbasin of the Piracicaba river, MG, using geoprocessing techniques. The current land use and land occupation in the microbasin was obtained through the supervised classification MAXVER (Maximum Likelihood), in which image of Landsat 8 OLI was used. Slope information was extracted from a Digital Elevation Model (DEM) with 30 m spatial resolution. The information of soils in the study area was acquired with the Bando de solos do Estado de Minas Gerais. The slope was the most limiting factor, in which 77.6% of the area is in an under heavily undulating and mountainous relief conditions. It was found that 68.6% of the area is non-compliance with the land use capacity, with 55.4% of the current land use and occupation being two classes above the ideal. The areas in accordance with the land use capacity are represented by the native vegetation. The use of geoprocessing assists in the identification of areas that are in non-compliance with sustainable management, allowing the adoption of measures to reduce erosion.