Research highlights: Formica rufa is used widely for biocontrol in Turkish forests. Although ecological characteristics of red wood ant habitats are well known, the statistical significance of these characteristics and their effects on nest transplantation success are largely unknown. Having such knowledge on a local scale, however, can help to predict the success of a scheduled transplantation effort, and can prevent loss of time and money. Background and objectives: In the present study, we used nest transplantation data from southern Turkey to determine habitat parameters that have a significant impact on nest survival, and to investigate possibility of predicting transplantation success from habitat parameter data. Materials and methods: Algorithms of data mining are widely used in agricultural and forestry applications for a wide range of tasks. In the present study, we used descriptive statistics to summarize the transplantation profile according to six habitat parameters (altitude, aspect, canopy closure, landform, nest substrate, and slope). We also used classification, a data mining approach, with two of its methods (decision tree and naïve Bayes) to determine the most important habitat parameters for nest survival and predict nest transplantation success in southern Turkey. Results: We found that altitude, aspect, and canopy closure were the most important factors affecting transplantation success. We also show that classification methods can be used in not only classifying, but also predicting the success rate of future transplantations. Thus, we show that the possibility of success for a given area can be predicted when certain parameters are known. Conclusions: This method can assist biological control practitioners in planning biocontrol programs and selecting favorable spots for red wood ant nest transplantation.
Bu çalışmada mevcut üstünlükler, zayıflıklar, fırsatlar ve tehditler ortaya konularak, Isparta Orman Bölge Müdürlüğündeki (OBM) ormancılık çalışmalarını kamuoyuna duyuracak etkili kitle iletişim araçlarının belirlenmesi ve önceliklendirilmesi işlemi gerçekleştirilmiştir. Böylece bu alandaki kitle iletişim araçlarının geliştirilmesine yönelik öneriler geliştirilmiştir. Araştırmanın ana amacı; Isparta OBM'de ormancılık çalışmalarını kamuoyuna duyuracak etkili kitle iletişim araçlarının belirlenmesine yönelik üstünlükleri, zayıflıkları, fırsatları ve tehditleri ortaya koymaktır. Diğer amaçlar ise araştırma alanında kitle iletişim araçları konusundaki mevcut yapıyı incelemek, kitle iletişim araçlarına yönelik potansiyelleri ve kısıtları belirlemek ve buna yönelik mevcut yapıyı iyileştirebilmek için öneriler geliştirmektir. Araştırmada SWOT (Üstünlükler, Zayıflıklar, Fırsatlar ve Tehditler) çözümlemeleri ile Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) tekniklerini bir araya getiren bir melez teknik olan R'WOT (Ranking Tekniği + SWOT Çözümlemeleri + Doğrusal Kombinasyon Tekniği) tekniği kullanılmıştır. Bu teknik SWOT gruplarının ve her bir SWOT grubu içindeki SWOT faktörlerine ait önceliklerin ve önem sırasının belirlenmesinde, Sıralama tekniği ve Doğrusal Kombinasyon tekniğini birlikte kullanan kombine bir yaklaşımdır. Kullanılan R'WOT tekniği, farklı karar verme durumları için uygun bir araçtır. Bu örnek uygulama çalışması da sunulan metodolojinin faydalılığını göstermiştir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.