This study aims to investigate the effect of renewable energy consumption on economic stability. In this regard, covering the period of 1990-2016, data of 35 countries, 19 of which are developed and 16 of which are developing, were used. The cointegration analysis results reveal that, there is a long-term relationship between the two variables in developed and developing countries. According to panel coefficient estimators, the effect of renewable energy consumption on economic stability is positive and statistically meaningful in Germany, Denmark, Italy, Switzerland, and Sweden, which are developed countries, and also in Egypt, Turkey, Taiwan, Pakistan, and Indonesia, which are developing countries. However, the effect is negative and significant in contrast to expectations in England and Belgium, which are developed countries, and in India and the Philippines, which are developing countries.
The stability of macroeconomic variables and whether the impact of a shock on these variables is permanent or temporary is important for policy-makers and researchers. As an indicator of growth and prosperity, gross domestic product (GDP) is among the important macroeconomic variables. After all, due to the advantages of current panel data analysis techniques over conventional methods, it is important to use the aforementioned methods in analyzing the existence of unit-root for GDP. Accordingly, the aim of this study is to investigate whether per capita real GDP in G-7 countries followed a stationary process between 1970-2019 with a stronger unit-root test (BCIPS) that takes into consideration cross-section dependence, multi-factor structure, and structural changes. Empirical results reveal that per capita real GDP for G-7 countries has a stationary structure. In this context, it has been determined that the impact of a shock on per capita real GDP is temporary in G-7 countries, therefore, by means of monetary or fiscal policy instruments, it is not necessary to intervene in fluctuations occurring the output level.
Bu çalışmanın amacı 1987-2020 döneminde yıllık ihracat ve ithalat verileri kullanılarak MINT ülkeleri için cari açığın sürdürülebilir olup olmadığını Husted (1992) ve Quintos (1995) modelleri bağlamında analiz etmektir. Bu amaç doğrultusunda çalışmada eşbütünleşme ilişkisinin tahmini için Durbin-Hausman testi, katsayı tahmini için ortak ilişkili etkiler ortalama grup tahmincisi (CCE-MG), nedensellik ilişkisinin tahmini için ise Emirmahmutoğlu ve Köse (2011) bootstrap panel nedensellik yaklaşımları kullanılmıştır. Eşbütünleşme analizi sonuçları ihracat ve ithalat değişkenlerinin uzun dönemde birlikte hareket ettiklerini, diğer bir ifade ile eşbütünleşik olduklarını ortaya koymuştur. Dolayısı ile MINT ülkeleri için cari açığın sürdürülebilir olduğu ifade edilebilir. Öte yandan uzun dönem katsayı tahmincisi sonuçlarına göre MINT ülkeleri için ithalat değişkeninin katsayı değeri 0.31 olarak belirlenmiştir. Bu sonuç Husted (1992) ve Quintos (1995) modelleri bağlamında bu ülkeler için cari açığın zayıf düzeyde sürdürülebilir olduğu anlamına gelmektedir.
Amaç: Bu çalışmanın amacı 1980-2017 yılları arası Katar’da ekolojik ayak izi ve alt bileşenlerin durağanlığını incelemektir. Yöntem: Katar’da ekolojik ayak izi ve alt bileşenlerin durağanlığı kesirli frekanslı Fourier ADF ve ADF birim kök testleri ile analiz edilmiştir. Bulgular: Kesirli frekanslı Fourier ADF test bulgularına göre inşaat alanları ayak izi, karbon salımı ayak izi ve toplam ekolojik ayak izi değişkenlerinin durağan olduğu tespit edilmiştir. ADF test bulgularına göre tarım alanı ve otlak alan ayak izi değişkenlerinin durağan olduğu, balıkçılık alanları ve orman ürünleri ayak izi değişkenlerinin ise birim köklü olduğu belirlenmiştir. Özgünlük: Ekolojik ayak izi ve alt bileşenlerin durağanlığının araştırıldığı çalışmalarda elde edilen sonuçlar bu alanda bir uzlaşı olmadığını göstermektedir. Ayrıca literatürde Katar için doğrudan ekolojik ayak izinin durağanlığının incelendiği herhangi bir çalışmaya rastlanmamıştır. Katar için ekolojik ayak izi ve alt bileşenlerin durağanlıklarının güncel analiz yöntemleri ile test edildiği ilk araştırma olarak bu çalışmanın literatüre katkı sunması beklenmektedir.
Doğal kaynaklara sahip olmanın, ekonomik büyümeyi ve finansal kalkınma düzeyini artırması beklenmektedir. Ancak bu beklentinin, kaynak açısından zengin bazı ülkeler için her zaman böyle olmadığı görülmektedir. Bu bağlamda çalışmanın amacı, doğal kaynak yönünden zengin BRICS ülkelerinde 1992-2018 dönemi için finansal kaynak laneti hipotezinin geçerliliğini sınamaktır. Çalışmada ampirik analiz için yatay kesit bağımlılığına ve heterojenliğe izin veren ikinci nesil analiz yöntemleri kullanılmıştır. Elde edilen ampirik bulgulara göre, Brezilya ve Rusya'da doğal kaynak gelirinin finansal kalkınma düzeyi üzerindeki etkisi pozitif, Güney Afrika'da negatiftir. Çin ve Hindistan'da ise doğal kaynak geliri ve finansal kalkınma arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki tespit edilememiştir. Sonuç olarak finansal kaynak laneti hipotezinin BRICS ülkelerinden sadece Güney Afrika'da geçerli olduğu belirlenmiştir. Güney Afrika'nın doğal kaynak bolluğunun getirdiği olumsuz etkileri azaltabilmek ve bu dezavantajdan kurtulabilmek için doğal kaynak gelirlerini verimli bir şekilde kullanarak ekonominin diğer sektörlerine de aktarması, teknolojik yenilikler ve beşerî sermayenin gelişimine odaklanması, politik istikrarı artıracak ve yoksulluğu azaltacak güçlü politika uygulamalarını hayata geçirmesi önem arz etmektedir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.