The development of the world of technology and information today requires us to always have information and manage the information itself, no wonder if now many organizations pay attention to the processing of information systems they have. Coupled with the support of technology such as computers that become supporters in data processing to produce information needed an organization quickly and accurately, as well as the increasing number of human resources capable of performing data processing. In PT Indosat Mega Media Regional West can not be said to manage the information well because the processing of data disturbance reports and calculation of customer restitution is still considered very slow in the presentation of information. In addition, the resulting information is less than optimal, ineffective and inefficient. This happens because the data processing data disturbance at PT Indosat Mega Media Regional West still use semi-manual system, where there is no information system that can perform data access, delivery of information and data storage in a database, in this case data disturbance and customer restitution . It is on this basis that the authors do research and design a database oriented application program capable of performing data interruption of the internet on the work function of NOC (Network Operation Center) in PT Indosat Mega Media West Regional.
<p><em>WebQual</em><em> method is one method or technique of measuring the quality of a website based on the perception of the end user. This method is the development of methods Servqual compiled by Parasuraman, which are widely used earlier in the measurement of service quality. The research instrument at the WebQual developed with Quality Function Development (QFD). WebQual has been developed since 1998 and has undergone several iterations in the preparation of the dimensions and grains question. WebQual 4.0 is compiled based on the research in three dimensions, namely usability, information quality and interaction quality. In the process of analysis used tranches sample of respondents to 151 respondents consisting of website users SIKMB on Concession Agency (BP) Batam. The next stage is the analysis of data consisting of validity, reliability test and assessment with Likert scale. In the test the validity of using formula while the person correlation reliability test using Cronbach's alpha formula. In the assessment using a Likert scale.</em></p><p><em><strong>Keywords</strong></em><em>: </em><em>webqual, validity, reliability, likert scale</em></p><p><em>Pertumbuhan TIK yang demikian pesat menjadikan website sebagai bagian yang tidak terpisahkan dari sebuah instansi dalam hal layanan bagi pengguna. Layanan suatu website perlu diukur untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna dan memperoleh umpan balik. Dalam penelitian ini, kualitas website SIKMB pada BP Batam diukur dengan menggunakan metode WebQual 4.0. WebQual merupakan instrumen yang menilai kualitas suatu website menurut perspektif pengguna akhir. Penelitian ini melakukan analisis website SIKMB pada BP Batam dengan menggunakan metode Deskriptif dengan jumlah reponden sebanyak 151 dengan margin error sebesar 5% dengan tingkat kepercayaan 95%. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa: (1). Aspek Kemudahan Penggunaan pada website SIKMB di BP Batam sudah baik; (2). Aspek Kualitas Informasi pada website SIKMB di BP Batam sudah baik; (3). Aspek Kualitas Interaksi pada website SIKMB di BP Batam sudah baik; (4). Namun keseluruhan nilai kualitas website SIKMB terhadap dimensi Kemudahan Pengguna, Kualitas Informasi, dan Kualitas Interaksi pada website SIKMB di BP Batam berada dalam kualitas yang baik.</em></p><p><em><strong>Kata kunci</strong></em><em>: </em><em>WebQual, Kemudahan Penggunaan, Kualitas Informasi, Kualitas Interaksi.</em></p><p><em><br /></em></p>
In the construction project activities, planning is used as a reference for job implementers and becomes the standard of project implementation, including: documents, technical specifications, schedule and budget. Inappropriate planning, inaccurate project realization investigations, inadequate project management skills and lack of professional service providers, are closely related to the outcome of a construction project process. PT SMOE Indonesia which is a company engaged in construction consulting services. At the present time PT SMOE Indonesia has done many construction planning projects both from government and private, this research will discuss how data mining with algorithm C4.5 process data from budget plan consultant planner cost to predict company profit. Data mining is a technique for extracting new information from piles or data warehouses, as we know information is seen as something that is very important and valuable because by mastering information it is easy to achieve a desired goal, this makes everyone race to while C4.5 algorithm is one of induction algorithm of decision tree that is ID3 (Iterative Dichotomiser 3). ID3 was developed by J. Ross Quinlan. In the ID3 algorithm procedure, the inputs are training samples, training labels and attributes. which will illustrate the profit prediction, the results of this study will result in the rules of profit and loss decisions company.
Kegiatan penerimaan mahasiswa sudah menjadi kebiasaan tahunan bagi perguruan tinggi seperti Universitas Buana Perjuangan yang diadakan setiap tahun ajaran baru. Banyaknya data yang dihasilkan melalui proses ini dapat menjadi sumber informasi baru bagi perguruan tinggi yang dapat dimanfaatkan untuk menentukan strategi promosi yang efisien dan spesifik. Pada penelitian ini, teknik Clustering dan algoritma K-Means digunakan dalam proses Data Mining. Data dalam penelitian ini menggunakan data penerimaan mahasiswa baru tahun ajaran 2020/2021 yang berjumlah 2479 pendaftar dengan atribut seperti jenis kelamin, asal sekolah, asal jurusan, dan program studi yang dipilih. Penelitian ini menggunakan perangkat lunak RapidMiner untuk implementasi. Davies Bouldin Index digunakan untuk mencari jumlah Cluster yang optimal kemudian menghasilkan 2 Cluster. Cluster 1 sebagai cluster minat tinggi berjumlah 1945 data dengan persentase sebesar 78,82%. karakteristik cluster 1 didominasi oleh mahasiswa yang berasal dari SMA Negeri 52% dan SMK Swasta 21% Prodi yang paling banyak dipilih yaitu Manajemen sebanyak 22%. Cluster 2 sebagai cluster minat rendah berjumlah 525 data dengan persentase sebesar 21,18% mempunyai karakteristik yang didominasi oleh mahasiswa berasal dari SMK Negeri 48% dan SMK Swasta 45% program studi yang paling mendominasi pada cluster yaitu Prodi Manajemen 25% dan Teknik Industri 24%. Penelitian ini menghasilkan pola yang menarik sebagai sumber informasi baru untuk menentukan strategi promosi yang lebih efektif dan tepat sasaran dalam mempromosikan setiap program studi sehingga dapat meningkatkan jumlah calon pendaftar mahasiswa baru di tahun berikutnya.
Tema Tugas Akhir pada Prodi Sistem Informasi meliputi E-Business (E-BS), Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan Perancangan Sistem Informasi(PSI). Mahasiswa bebas untuk memilih satu tema dari 3 tema yang ditawarkan, tetapi pada kenyataannya mahasiswa mempunyai kesulitan dalam menentukan tema Tugas Akhir. Ketersediaan data Nilai mata kuliah belum dimanfaatkan secara optimal. Pada penelitian ini untuk mengotimalkan data nilai dengan menggunakan metode data mining dengan metode clustering dengan algoritma K-Means. Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah data nilai mata kuliah semester satu sampai dengan semester 7. Atribut yang digunakan dalam daftar nilai mahasiswa adalah atribut nilia rata-rata mata kuliah yang menunjang tema E-BS, atribut nilai rata-rata mata kuliah yang menunjang tema SPK dan atribut nilai rata-rata mata kuliah yang menunjang tema PSI. Aplikasi yang digunakan untuk mengelompokan daftar nilai dan menentukan nilai rata-rata mata kuliah penunjang tema tugas akhir dengan menggunakan Rapidminer dan MS-Excel, metode data mining menggunakan fase-fase dari CRISP . Hasil penelitian terdapat empat kelompok mahasiswa berdasarkan kemampuan akademisi sebagai berikut : (1)Cluster 0 memiliki Nilai rata-rata MK penunjang tertinggi adalah EBS sebesar 2,698, (2)Clsuter 1 memiliki nilai rerata MK penunjang tertinggi adalah PSI sebesar 3,481, (3)Clsuter 2 memiliki Nilai rerata MK penunjang teringgi adalah PSI sebesar 1,242, (4)Clsuter 3 memiliki nilai rerata MK penunjang tertinggi adalah PSI sebesar 2,629.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.