Grid workflows for e-science are complex and prone to failures. However, there is a lack of performance monitoring and analysis tools for supporting the user as well as workflow middleware to monitor and understand the performance of complex interactions among Grid applications, middleware and resources involved in workflow executions. In this paper, we present a novel integrated environment which supports online performance monitoring and analysis of service-oriented workflows. Performance monitoring and analysis of Grid workflows and infrastructure is conducted through a Web portal. Performance overheads of Grid workflows are analyzed in a systematic way, and performance problems can be detected during runtime. Moreover, we present several languages that alleviate the interaction among performance monitoring and analysis services and their clients. Our system has been integrated into the K-WfGrid knowledge-based workflow system. It plays a key role in supporting the user and developer to analyze their workflows and in providing performance knowledge for constructing and executing workflows.
Bài báo trình bày việc đề xuất một mô hình tính toán phát tán hóa chất độc (trên cơ sở phân bố Gauss) trong không khí. Một phần mềm máy tính (đặt tên là: ChemCode) cũng được phát triển bằng ngôn ngữ lập trình C/C++ (dựa trên các công cụ Visual Studio 2013/2017, Spyder với Python và các thư viện NumPy, Matplotlib,...), cho phép tính toán nhanh nồng độ hóa chất độc phát tán theo không gian và thời gian xảy ra trong các sự cố. Phần mềm ChemCode được kiểm nghiệm thông qua việc so sánh thời gian tính toán, độ chính xác của kết quả tính toán nồng độ hóa chất độc với phần mềm thương mại quốc tế ALOHA (của Mỹ). Phần mềm ChemCode được phát triển với mục đích hỗ trợ lập kế hoạch chỉ huy và ứng phó với các sự cố hóa học của lực lượng quân sự.
Điện toán đám mây ngày nay không chỉ phổ biến với khách hàng thương mại mà còn cả với những khách hàng giáo dục. Khi mà toàn bộ dữ liệu của chủ sở hữu được đưa lên đám mây thì bài toán an toàn truy cập lại càng trở lên cấp thiết hơn bao giờ hết. Bài báo này đề xuất một mô hình kiểm soát truy cập dựa trên vai trò được lượng hóa cho đám mây, cung cấp giải pháp ủy quyền hiệu quả và điều chỉnh quyền linh hoạt khi có những truy cập trái phép. Giải pháp đề xuất chống lại các tấn công leo thang đặc quyền dựa trên cơ chế xác thực với mỗi vai trò trong từng phiên liên lại của mỗi đối tượng khác nhau. Kết quả phân tích được triển khai thực nghiệm trên ứng dụng trong đám mây IaaS.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.