Đơn vị đất đai vẫn được xem là đối tượng cơ bản nhất trong đánh giá đất đai để chỉ ra sự thích nghi của các loại sử dụng đất trong sản xuất nông nghiệp. Tuy nhiên, việc đánh giá dựa trên đơn vị đất đai chưa đánh giá tổng hợp được các yếu tố kinh tế-xã hội và môi trường cũng như việc giải quyết bài toán đánh giá đa quy mô lãnh thổ. Nghiên cứu này dựa trên tiếp cận cảnh quan địa mạo-thổ nhưỡng là hướng nghiên cứu mới để xác định các chỉ tiêu xây dựng, phân cấp đơn vị đất đai và phân loại sử dụng đất, từ đó thành lập bản đồ hệ thống sử dụng đất nông nghiệp cho huyện Phù Mỹ, tỉnh Bình Định. Hệ thống sử dụng đất thể hiện được mối quan hệ theo cấu trúc đứng của cảnh quan địa lý của các nhân tố cấu thành và sẽ được sử dụng là đơn vị đánh giá sự thích hợp của loại sử dụng đất trong hệ thống sử dụng đất đó.
Bài báo giới thiệu một số kết quả mô phỏng 3D vùng ngập lụt ở thôn Long Khánh, xã An Hòa, huyện An Lão, tỉnh Bình Định thuộc lưu vực sông Lại Giang dựa trên dữ liệu đầu vào của thiết bị bay không người lái (UAV), mô hình HEC-RAS và kỹ thuật GIS. Bộ thông số mô hình được hiệu chỉnh và kiểm định với số liệu lưu lượng và mực nước thực đo trong trận lũ lớn tháng 12 năm 2016. Kết quả mô phỏng 3D vùng ngập lụt cho thấy khu vực ngập, mức ngập cũng như tốc độ truyền lũ rất chi tiết, trực quan và chính xác. Đồng thời, bài báo đưa ra một số khuyến nghị việc sử dụng các mức độ chi tiết và phạm vi khu vực mô phỏng 3D vùng ngập lụt ở địa bàn nghiên cứu.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.