RSUD Arifin Ahcmad Pekanbaru setiap harinya membutuhkan berbagai macam perangkat kesehatan guna menunjang keperluan medis di rumah sakit tersebut, dan perangkat kesehatan tersebut dipasok oleh supplier yang ditunjuk. Selama ini dalam proses penunjukan supplier masih mengunakan proses manual yang berubah-ubah dan dikhawatirkan akan berdampak kurang baik terhadap kelancaran suplai hingga kualitas perangkat kesehatan yang disuplai, disisi lain tanpa didukung sistem informasi yang handal, akan sulit bagi berbagai unsur terkait untuk melakukan antisipasi maupun perencanaan dan pengembangan untuk jangka panjang (Edwar Ali, Susandri & Rahmaddeni, 2015). Untuk itu perlu dibuat sebuah sistem yang nantinya dapat menampilkan laporan kelayakan supplier berdasarkan kriteria yang dibutuhkan, kriteria yang dimaksud berupa : Harga, kualitas, kelengkapan dan garansi. Sistem pendukung keputusan ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MYSQL. Metode MFEP digunakan dengan memberikan pertimbangan subyektif dan intuitif terhadap Faktor yang dianggap penting. Pertimbangan-pertimbangan tersebut berupa pemberian bobot (weighting system) atas multifactor yang terlibat dan dianggap penting tersebut. Dengan menggunakan sistem ini diharapkan pihak RSUD Arifin Ahcmad akan memperoleh kemudahan dalam mendapatkan informasi yang dibutuhkan yang berkaitan dengan kegiatan pengadaan perangkat kesehatan di RSUD Arifin Ahcmad.
Hotel is a company engaged in the field of services, which requires employees who have competencies in accordance with their fields. At present the existing employees are deemed to lack competency in accordance with their field of work. In order for employees to have competence according to their field of work, the hotel must carry out an acceptance assessment that requires certain criteria, such as education, foreign language acquisition, discipline, experience and others. One of the appropriate decision making methods for evaluating acceptance is the MOORA (Multi Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) method which is a multi-objective system that optimizes two or more conflicting criteria. The MOORA method has a degree of flexibility and ease of understanding in separating the subjective parts of an evaluation process into criteria, by determining the weights and attributes as decision making, the form of decision matrices and ranking. The criteria used in this study are height, experience, discipline, interviews, written tests, foreign languages, friendly, computer, software and medical checkups. To facilitate the assessment of acceptance, this system is applied based on Android, so that in addition to the hotel, prospective employees can also find out the results of the assessment. Based on the implementation of the system application, the use of the MOORA method for the hotel employee acceptance evaluation system can produce the right decision system, in accordance with the predetermined ranking, criteria and weight of the assessment
Rumah yang layak huni, bersih dan memiliki infrastruktur yang bagus merupakan harapan setiap manusia. Sebaliknya, rumah yang tidak layak huni bisa menyebabkan ketidaknyamanan bagi penghuni rumah, dan juga dapat menjadi sumber penyakit yang sebaiknya dihindari oleh penghuni rumah. Permasalahan yang dihadapi oleh pihak Dinas PUPR Provinsi Riau masih menggunakan cara manual terutama dalam menentukan rekomendasi calon penerima rumah tidak layak huni. Metode MAUT diselesaikan dengan prinsip memberikan nilai utilitas untuk setiap kriteria dengan rentang nilai 0 hingga 1 yang menunjukkan pilihan terburuk untuk nilai 0 (nol) dan pilihan terbaik untuk nilai 1 (satu), dengan perbandingan bobot nilai masingmasing kriteria menghasilkan perbandingan yang relevan antar kriteria. Hasil perangkingan berdasarkan data yang diproses dengan lima alternatif maka memperoleh hasil 18,0 atas nama kepala keluarga Siswanto dengan status layak mendapatkan bantuan perbaikan rumah dari Pemerintah Provinsi Riau.
Abstrak- Gizi buruk merupakan salah satu penyakit serius yang masih dihadapi oleh masyarakat di Indonesia. Kota Pekanbaru memiliki cukup banyak kasus gizi buruk , dimana penderita gizi buruk tersebar di beberapa kecamatan. Dinas Kesehatan Kota Pekanbaru belum memiliki aplikasi untuk memetakan penderita gizi buruk yang dapat memberikan informasi lengkap tentang data dan geografis penderita gizi buruk, Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem informasi mengenai peta sebaran penderita gizi buruk di Kota Pekanbaru. Dalam pembuatan aplikasi ini menggunakan Quantum GIS untuk pembuatan peta Kota Pekanbaru dilengkapi dengan fitur penunjuk lokasi dengan titik koordinat dari google maps. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah System Development Life Cycle Model Waterfall sampai pada tahapan implementasi dan pengujian Blackbox. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sistem informasi geografis pemetaan penderita gizi buruk, yang dapat membantu Dinas Kesehatan Kota Pekanbaru dalam pengolahan data dan pencarian informasi penderita gizi buruk. Kata kunci: Aplikasi Pemetaan ,Google maps, gizi buruk, Quantum GIS Abstract- Malnutrition is one of the serious illnesses still faced by people in Indonesia. Pekanbaru city has enough malnutrition cases, where malnutrition sufferer spread in some district. Pekanbaru City Health Office has no application to map malnutrition sufferer which can give complete information about data and geographic of malnutrition patient, The purpose of this research is to build information system about distribution map of malnutrition patient in Pekanbaru City. In making this application using Quantum GIS for map making Pekanbaru City is equipped with location indicator feature with coordinate point from google maps. System development method used is System Development Life Cycle Model Waterfall to the stages of implementation and testing Blackbox. The results obtained from this research is the geographic information system mapping malnutrition patients, who can help Pekanbaru City Health Office in data processing and information search for malnutrition. Keywords: Application Mappings, Google maps, malnutrition, Quantum GIS
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.