Từ khóa-Light detection, Shadow, VR, AR… I. GIỚI THIỆUTrong nhiều năm gần đây, sự phát triển của phần cứng với những thiết bị thu nhận hình ảnh, thiết bị trình chiếu đi cùng với sự phát triển của học thuật với nhiều công trình nghiên cứu trong lĩnh vực xử lý hình ảnh, mô phỏng đã thúc đẩy mạnh mẽ một xu hướng trong ngành công nghệ thông tin trong vấn đề nghiên cứu, phát triển các hệ thống mà trong đó những hình ảnh của thế giới thực và thế giới ảo được xen lẫn. Ví dụ như một số hệ thống mô phỏng con người, đặc biệt là việc biểu diễn biểu cảm khuôn mặt người 3D trong lĩnh vực thực tại ảo với sản phẩm là những quái vật, người sói có những biểu cảm khuôn mặt hết sức tinh tế là kết quả của việc đưa những biểu cảm thực sự của khuôn mặt người vào thế giới ảo. Một tiếp cận ngược lại là cố gắng đưa những đối tượng ảo vào trong không gian thực, và chúng ta có thể thấy được nhiều thông tin hơn về đối tượng ta quan tâm trong một góc nhìn của hệ thống. Những ứng dụng dạng này được biết đến nhiều trong những sản phẩm ứng dụng trên điện thoại thông minh, hệ thống sẽ sử dụng trực tiếp camera trên điện thoại và người dùng có thể quan sát gián tiếp các đối tượng ảo được chèn vào thông qua màn hình điện thoại, ví dụ như sản phẩm Snapshop trên iPhone cho phép người dùng có thể hình dung việc sắp xếp đồ nội thất bên trong phòng. Một ví dụ khác là về hướng phối trộn các thành phần không gian thực và ảo nhằm tạo ra một môi trường mới cho con người cảm nhận, xa hơn việc chỉ là bổ sung thông tin cho những đối tượng quan tâm, người dùng có thể cảm nhận các đối tượng ảo trong không gian theo cách như với đối tượng thực, ví dụ như trong một hợp tác giữa Microsoft và Volvo trong một dự án về showroom xe hơi, theo đó, người dùng có thể đi quanh showroom, nhìn thấy và thao tác với những con đường ảo, những chỉ dẫn, biểu tượng ảo nhưng vẫn gắn kết với thế giới thực; trên cơ sở đó người dùng có thể tiếp cận được với những thông tin như ngồi trong buồng lái và hiểu rõ hơn về sự vận hành của các thành phần trên chiếc xe định mua, các cảm biến làm việc ra sao, những kịch bản có thể xảy ra trong thực tế khi sử dụng chiếc xe đó, tất cả đều không thể nhìn thấy hoặc hình dung ra bằng mắt thường. Trong các bài toán thực tế được nghiên cứu, ranh giới giữa các hướng được nêu trên cũng không rõ ràng và phạm vi của chúng cũng có nhiều phần giao nhau. Kể cả những người nghiên cứu cũng có những cách nhìn khác nhau về việc xác định phạm vi khái niệm, ví dụ như trong phân tích các cách hiểu về thực tại tăng cường của nhóm Hsin-Kai Wu.Quá trình xác định được hướng nguồn sáng sẽ cung cấp thông tin để xây dựng bóng cho đối tượng ảo được chèn vào trong hệ thống với mục tiêu làm nâng cao tính chân thực cho đối tượng. Bài báo đề xuất kỹ thuật xác định hướng nguồn sáng thu nhận dựa trên phương pháp phân tích tính chất phản xạ trên bề mặt vật thể với mục đích làm tăng cường tính chính xác cho quá trình tạo bóng cho đối tượng ảo. Kỹ thuật được cài đặt và thử nghiệm trong hệ thống trưng bày ảo.Trong phần kế tiếp nhóm nghiên cứu giới thiệu một số nghiên cứu liên quan. N...
Từ khóa-shadow detection, surveillance… I. GIỚI THIỆUTrong các hệ thống camera giám sát, đặc biệt là hệ thống giám sát giao thông, bài toán phát hiện bóng của đối tượng giúp giảm thiểu sự nhập nhằng, kết dính giữa các đối tượng, nhằm làm tăng độ chính xác trong phát hiện hành vi vi phạm của đối tượng tham gia giao thông. Bóng, ánh sáng và đối tượng là những hiện tượng cùng tồn tại (Hình 1). Đối tượng dịch chuyển bóng cũng dịch chuyển theo, đây chính là một điểm bất lợi đối với hệ thống giám sát đối tượng tự động. Hiện tượng bóng của đối tượng này, chồng lấn một phần lên đối tượng kia dễ làm cho hệ thống hiểu lầm rằng đó là một đối tượng ảnh hưởng tới kết quả theo vết đối tượng đặc biệt là trong các hệ thống giám sát đối tượng tự động. Chính vì lẽ đó mà tới nay các nghiên cứu xác định và loại bỏ bóng của đối tượng trong các bài toán giám sát với sự hỗ trợ của camera vẫn còn là hướng mở với nhiều nghiên cứu. Hình 1. Bóng của đối tượng này kết dính vào đối tượng khác trong quá trình chuyển động.Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp xác định bóng dựa vào yếu tố thời gian kết hợp với cường độ sáng. Các nội dung trong bài báo được phân bố như sau: Phần 2 nêu các nghiên cứu liên quan, phần 3 phương pháp phát hiện bóng dựa vào yếu tố thời gian kết hợp với cường độ sáng, phần 4 là một số hình ảnh thử nghiệm. II. CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUANCác công trình nghiên cứu về phát hiện và loại bỏ bóng của đối tượng đã được đề cập từ thập niên 90, tuy nhiên, cho tới nay, các công trình nghiên cứu về lĩnh vực này vẫn được tiếp tục nghiên cứu với những kết quả đáng ghi nhận.Theo [2] những nghiên cứu về phát hiện bóng của đối tượng trong hệ thống camera giám sát được chia thành bốn nhóm chính dựa trên những đặc tính: chromacity, thuộc tính vật lý, thuộc tính hình học và texture-based.Chromacity-based: Phương pháp này dễ cài đặt và chi phí tính toán thấp, thường lựa chọn không gian màu có sự phân định rõ ràng giữa cường độ (intensity) và chromacity. Tuy nhiên do quá trình xác định bóng là sự so sánh chromacity giữa các điểm nên phương pháp này nhạy cảm với nhiễu. [3] Thuộc tính vật lý [5], được phát triển dựa trên độ chính xác của chromacity kết hợp với sự thích nghi của mô hình bóng cục bộ. Phương pháp này không chính xác trong trường hợp phổ của đối tượng gần giống với phổ của nền.Geometry-based: phương pháp này dễ cài đặt và chỉ hiệu quả đối với những đối tượng dễ mô hình hóa, không hoạt động hiệu quả trong trường hợp các đối tượng có cấu trúc phức tạp.Texture-based: Những nghiên cứu thuộc nhóm này được tách thành hai nhóm nhỏ là phân vùng texture nhỏ và phân vùng texture rộng. Phương pháp được tiến hành theo hai bước chính: (i) lựa chọn điểm hoặc vùng vào vùng bóng
No abstract
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.