Odor sensing system with high sensitivity and selectivity is expected to be realized by using biological mechanisms such as olfactory receptor. We have already developed a cell-based odor sensing system which acquires odorant concentration as a fluorescent intensity change. In the measurement, however, an artifact is likely to happen due to lack of stable and reproducible methods for delivering odorants to biological cells. Therefore, we developed and evaluated the automated flow measurement system which can simultaneously control pump, solenoid valve, and camera. Our system realized automation of solution supply and fluorescent measurement. As a result, our system could reduce artifacts and repeatedly performed measurements with the same sensor cells. C⃝ 2017 Wiley Periodicals, Inc. Electron Comm Jpn, 100(9): 41-49, 2017; Published online in Wiley Online Library (wileyonlinelibrary.com).
Abstrak-Listrik adalah sumber daya yang diperlukan dan sering ditemukan pada penggunaan barang elektronik. Penggunaan listrik di Indonesia pun tergolong meningkat dan menyebabkan adanya kejadian kebakaran. Perlu adanya pencegahan potensi kebakaran akibat adanya masalah kelistrikan baik pada komponen kelistrikan terutama ke kabel yang menghubungkan komponen. Pada penelitian ini telah dikembangkan sebuah sistem pendeteksian panas kabel dengan menggunakan kamera termal. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi 4 sebagai unit prosesor dan kamera termal MLX90640 sebagai sensor. Data nilai suhu yang telah didapatkan oleh kamera termal berukuran 32x24 digunakan sebagai dataset bagi Convolutional Neural Network. Neural Network akan membedakan klasifikasi pembacaan tiap data yang diamati menjadi tiga yaitu suhu kabel yang aman, panas kabel yang berbahaya, dan pembacaan yang tidak sesuai sebagai gangguan. Model pelatihan pada data memiliki nilai akurasi yaitu sebesar 97%. Sistem ini dilengkapi Internet of Things untuk memutus kabel secara otomatis apabila mendeteksi panas yang berbahaya lewat protokol MQTT pada modul ESP8266.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.