Az Ipar 4.0 és a különböző digitalizációs megoldások egyre szélesebb körben való elterjedése mellett a termelési és logisztikai folyamatok működésében továbbra is meghatározó szerepet játszik az emberi tényező. Ezért olyan digitális modellek, számítási algoritmusok kidolgozása válik szükségessé, amelyek a termeléstervezés, a gyártási szekvenciák meghatározása során integráltan képesek figyelembe venni a dolgozók gyártási képességeit is. A feladat komplexitásából eredően a vizsgálatokra szimulációs modelleket alkalmaznak. Az ilyen modellekkel hatékonyan vizsgálhatók a dolgozói képességekkel kibővített termelésütemezési rendszerek teljesítőképessége. Cikkünkben bemutatásra kerül egy általános szimulációs rendszermodell és egy termelésütemezést támogató új heurisztikus algoritmus. Szimulációs vizsgálattal igazoltuk, hogy a javasolt módszer javítja a vizsgált termelőrendszer hatékonyságát az erőforrások kihasználtsága szempontjából.
A szimulációs technikák már évtizedek óta rendelkezésünkre állnak és folyamatosan fejlődnek. Az Ipar 4.0 és Logisztika 4.0 elvein belül is nagy szerepet kapnak az újabb szimulációs technikák, amelyek nem csak a valóságot képezik le minél hűebben, hanem már közvetlen valós idejű kapcsolattal rendelkeznek egy rendszer döntésképességének javítása érdekében. Ahhoz, hogy ezeket az elveket felhasználjuk a valóságban szükségünk van egy általánosított modellre, amely alapján egy gyártórendszer leképezhető. Jelen műben egy ilyen modell alapján mutatjuk be egy létező gyár belső logisztikai rendszerének a szimulációs vizsgálatát, amely elsősorban dolgozók feladatonkénti szétosztását és járműpark felülvizsgálatára koncentrál.
A cikkben bemutatjuk egy rugalmas gyártórendszer termeléstervezési problémáját és annak speciális megoldási módszerét. A javasolt megoldási módszer hatékonyságát szimulációs modellel igazoljuk. A műszakokra vonatkozó munkák kiosztását kétféle algoritmussal is megoldjuk. A két módszert összehasonlítjuk a vizsgált rugalmas gyártórendszer szimulációs modelljének segítségével és bemutatjuk a futási eredményeket.
Az emberi munkavégzésre alapozott rugalmas gyártórendszerek hatékonyságát nagymértékben befolyásolja a dolgozók irányításának módszere. A cikk bemutatja egy rugalmas gyártórendszerben elvégzendő munkák és rendelkezésre álló dolgozók dinamikus összerendelési feladatát és annak egy új megoldási módszerét. A javasolt megoldási módszer egyidejűleg több szempontot és befolyásoló tényezőt vesz figyelembe. A javasolt módszer hatékonyságát szimulációs modell futási eredményei igazolják.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.