Background and Objectives: Medical imaging is a key element in the clinical workup of patients with suspected oncological disease. In Hungary, due to the high number of patients, waiting lists for Computed Tomography (CT) and Magnetic Resonance Imaging (MRI) were created some years ago. The Municipality of Budapest and Semmelweis University signed a cooperation agreement with an extra budget in 2020 (HBP: Healthy Budapest Program) to reduce the waiting lists for these patients. The aim of our study was to analyze the impact of the first experiences with the HBP. Material and Methods: The study database included all the CT/MRI examinations conducted at Semmelweis University with a referral diagnosis of suspected oncological disease within the first 13 months of the HBP (6804 cases). In our retrospective, two-armed, comparative clinical study, different components of the waiting times in the oncology diagnostics pathway were analyzed. Using propensity score matching, we compared the data of the HBP-funded patients (n = 450) to those of the patients with regular care provided by the National Health Insurance Fund (NHIF) (n = 450). Results: In the HBP-funded vs. the NHIF-funded patients, the time interval from the first suspicion of oncological disease to the request for imaging examinations was on average 15.2 days shorter (16.1 vs. 31.3 days), and the mean waiting time for the CT/MRI examination was reduced by 13.0 days (4.2 vs. 17.2 days, respectively). In addition, the imaging medical records were prepared on average 1.7 days faster for the HBP-funded patients than for the NHIF-funded patients (3.4 vs. 5.1 days, respectively). No further shortening of the different time intervals during the subsequent oncology diagnostic pathway (histological investigation and multidisciplinary team decision) or in the starting of specific oncological therapy (surgery, irradiation, and chemotherapy) was observed in the HBP-funded vs. the NHIF-funded patients. We identified a moderately strong negative correlation (r = −0.5736, p = 0.0350) between the CT/MR scans requested and the active COVID-19 case rates during the pandemic waves. Conclusion: The waiting lists for diagnostic CT/MR imaging can be effectively shortened with a targeted project, but a more comprehensive intervention is needed to shorten the time from the radiological diagnosis, through the decisions of the oncoteam, to the start of the oncological treatment.
HÁTTÉR – A nagy értékű orvosi képalkotó diagnosztikai eljárások kulcsfontosságú elemei az onkológiai betegség gyanújával rendelkező betegek klinikai vizsgálatának és a megkezdett terápia hatékonysága megállapításának. Magyarországon a magas diagnosztikai igények következtében a komputertomográfia (CT) vagy mágneses rezonanciás képalkotás (MR) diagnosztikai várólistái általában hosszúak és kevésbé átlátható leletezési időt eredményeznek, még a potenciálisan daganatgyanús egyéneknél vagy a diagnosztizált daganatos beteg terápiájának követése esetén is. A JELEN TANULMÁNY CÉLJA – Az Egészséges Budapest Program (EBP) keretén belül megvalósuló budapesti onkodiagnosztikai program félidős elemzése, a tapasztalatok leszűrése és a háttérben meghúzódó egészségpolitikai folyamatok bemutatása. EREDMÉNYEK – A Program keretében a Fővárosi Önkormányzat 2020 novemberétől 2022. december 31-ig 5437 kontrasztanyagos CT és 2948 MR, C-s vagy D-s iránydiagnózissal, az úgynevezett „ BP” térítési kategóriában beutalt eset vizsgálatát finanszírozta szektorsemleges módon köz- és magánegészségügyi képalkotó szolgáltatók felé. A Semmelweis Egyetem tanulmánya szerint az EBP-s betegek esetében a radiológiai vizsgálatok átlagosan 15,2 nappal gyorsabban megtörténtek (16,1 kontra 31,3 nap), mint a NEAK-finanszírozott esetekben, az átlagos várakozási idő a CT vagy MR-vizsgálatokra 13 nappal rövidült (4,2 nap, szemben a 17,2 nappal). Az esetek 86%-ában a betegek egyszer, 14%-ában kétszer vagy még többször vették igénybe a Programot. A Programon belüli igénybevétel ugyanakkor fővárosi kerületenként jelentős különbséget mutat: az eredetileg kerületi bontású – demográfiai, prevalencia- és incidenciaadatok alapján tervezett – esetszámkereteket az egyes kerületek CT esetében 3–45%, MR esetében pedig 8–37% közötti mértékben aknázták ki a kerületi lakosoknak, döntően a kerületi szakrendelői intézeti szakorvosok BP Programba való beutalása révén, a 2020. november és 2022. augusztus közötti időszakban. KONKLÚZIÓ – Az eredetileg a Covid-járvány előtt tervezett esetszámokhoz képest a Program kisebb mértékben került felhasználásra. A tervezett szakmai célkitűzéseket tekintve a CT és MR diagnosztikai előjegyzési idők és várólisták csökkenése révén a Program elérte hatását, illetve közvetve hatással van a budapesti képalkotó diagnosztikai várólisták csökkenésére, ugyanakkor ez önmagában nem elegendő a teljes onkológiai vizsgálati sor gyorsításához és rendezetté tételéhez. Emiatt a Programot további diagnosztikai elemekkel és beteg - útszervezési modulok irányába kívánjuk továbbfejleszteni.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.