O objetivo deste artigo foi definir a suscetibilidade a escorregamentos rasos do munícipio de Caraguatatuba a partir da análise estatística de parâmetros morfológicos. Para a confecção dos mapas morfológicos de curvatura, aspecto, elevação e ângulo de encosta foi utilizado o SRTM de 30 m. A partir disso, foi realizada uma análise estatística bivariada, baseada no valor informativo. Tal índice é responsável por relacionar classes morfológicas e cicatrizes de escorregamentos de eventos passados. Os resultados mostraram que determinadas classes morfológicas tendem a ser mais suscetíveis do que outras a ocorrência do processo, de maneira que se obteve uma taxa de acerto de 78% do mapa final de suscetibilidade. Desta maneira, foi possível verificar preliminarmente as classes preferenciais para ocorrência de escorregamentos na área, tornando importante a continuação dos estudos sobre o tema por meio da incorporação de outros parâmetros condicionantes de escorregamentos, como por exemplo a geologia.
Resumo: A cidade de Itaóca, Vale do Ribeira, foi atingida por três grandes processos relacionados a um volume pluviométrico extremo no mês de janeiro de 2014. A precipitação, concentrada nas cabeceiras de três bacias, rio Palmital, Guarda-Mão e Gurutuba, deflagrou um grande número de escorregamentos rasos, corrida de detritos na bacia do Guarda-Mão e inundação na área urbana. Assim, o presente trabalho teve como objetivo avaliar a frequência e algumas características dos escorregamentos deflagrados na bacia do Gurutuba. Os resultados mostraram que a maior concentração de cicatrizes ocorreu nos terços médio e inferior da bacia, sendo que a maior parte das cicatrizes possui dimensões de até 300m², com o predomínio da classe entre 100m²-150m². Estes dados poderão contribuir para trabalhos posteriores como uso de ferramentas estatísticas ou modelos matemáticos de previsão de escorregamentos
Since the 1960s, catastrophic and generalized events of hazardous mass movements caused millions of dollars in economic losses and resulted in thousands of fatalities and homelessness in Brazil. To understand these processes and attempt to predict them, mathematical models have been utilized world-wide describing the physics of the process through mathematical equations. The objective of this study was to present two areas widely affected by shallow landslides where the SHALSTAB model was applied to understand the process and to predict potentially unstable areas in several hydrographic basins. Simulations utilized the types of distinct data that were available in each area. From both areas, geotechnical data collected in the field, topographical data from digital topographical maps and Digital Terrain Models (DTM) from Light Detection and Ranging (LiDAR) were utilized. Susceptibility maps were validated using two indexes, scar concentration (SC) and landslide potential (LP), based on landslides that occurred in 1985 and 2011. Both indexes showed satisfactory results given that the unconditionally unstable category described more than 45% of the landslide events, and the LP index displayed the highest values for the most unstable categories.
RESUMOO mapeamento das cicatrizes de escorregamentos é uma importante ferramenta para compreender a espacialização e os fatores condicionantes destes processos, permitindo avaliar as principais características do relevo associadas à sua deflagração. O objetivo deste trabalho, portanto, foi realizar uma análise morfológica a partir do mapa de cicatrizes para duas bacias hidrográficas no município de Antonina (PR), afetadas por escorregamentos em 2011. O mapa de cicatrizes foi elaborado a partir de dados da literatura e com investigações de campo, enquanto que para a definição de classes de ângulo das encostas, área de contribuição, curvatura e seções, fez-se uso de um Modelo Digital de Terreno (MDT). Em ambas as bacias as cicatrizes se concentraram entre 20° e 30° e, em relação à área de contribuição, a classe Log 10(m²) 1,7-2,1 registrou a maior ocorrência de cicatrizes, sendo cerca de 56% na BHBB e 49% na BHL. A curvatura côncava e as seções dos terços médios e inferiores registraram o maior número de cicatrizes. Os resultados mostraram uma diferença entre os perímetros das cicatrizes dos trabalhos consultados e daqueles obtidos nesta pesquisa. Esta diferença, pode comprometer a distribuição percentual final entre os parâmetros morfológicos e a ocorrência de escorregamentos. Palavras-chave: Ângulo de Encosta, Área de Contribuição; Curvatura; Cicatrizes.
ABSTRACTThe mapping of landslide scars is an important tool to understand the spatial distribution and conditioning factors behind these processes, thus
<p><span style="font-family: 'Calibri','sans-serif'; font-size: 12pt; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-theme-font: minor-fareast; mso-bidi-font-family: Arial; mso-ansi-language: PT-BR; mso-fareast-language: PT-BR; mso-bidi-language: AR-SA;">O mapeamento de cicatrizes de escorregamentos integra o inventário destes fenômenos a partir de diferentes técnicas. Entretanto, a literatura não apresenta procedimentos específicos para sua realização, sobretudo na classificação entre a área que sofreu a ruptura e a área de “passagem e arraste” do material transportado. Este trabalho objetivou apresentar e discutir um procedimento de mapeamento de cicatrizes baseado em imagens de satélite, que possa contribuir em uma melhor definição de critérios/normas para o mapeamento destas feições. Foram selecionadas duas bacias hidrográficas com ocorrência de cicatrizes dos escorregamentos de 2011. Dentre os testes, o de correlação de bandas pela operação Band Ratio apresentou o melhor resultado. Contudo, mesmo que a resolução da imagem possibilite a identificação visual da cicatriz, não permitiu uma clara definição dos seus limites e do material transportado/depositado, sendo adequado apenas para aplicações em escala até 1:25.000. Destaca-se que não foi possível determinar um critério de delimitação de uma cicatriz, que pode: a) incluir apenas a área de deslocamento de material, ou b) incluir a área fonte do material e toda a área afetada pelo seu percurso</span>.</p>
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