Wie interpretiert man einen Text der politischen Theorie?
Ist es bedeutsam, von wem oder für wen er geschrieben wurde? Oder geht es vor allem um die innere Struktur und die Wirkung auf den Leser? Solche Fragen wirken sich signifikant auf die Interpretation eines Textes aus.
Dieses Lehrbuch sensibilisiert den Leser für die Möglichkeiten und Grenzen unterschiedlicher Interpretationsansätze, indem es diese auf zentrale politische Texte anwendet.
Jedem Ansatz ist eine Einführung in seine theoretischen Grundlagen vorangestellt.
Durch den Vergleich der wichtigsten Interpretationsansätze und deren Anwendung auf Texte der politischen Ideengeschichte entsteht echte Methodenkompetenz.
Einleitung Im öffentlichen Diskurs der letzten Jahre wird Sprache wieder vermehrt zum Thema. Insbesondere der Diskurs über das Gendern und der Diskurs über die Sprache von Populisten finden in den Massenmedien ihren Widerhall. Beim Genderdiskurs war und ist dies zu erwarten, da sein Gegenstand ja ein genuin sprachlicher ist. Während in den vergangenen Jahrzehnten öffentlich darüber gestritten wurde, wie-ausgehend von den beiden Geschlechtern ,männlich' und ,weiblich'-‚ eine geschlechtergerechte Sprache ausgestaltet werden könnte (vgl.
In this paper we present a new methodological approach for the analysis of public discourses aiming at the semi-automated identification of arguments by combining methods from discourse analysis with methods from Natural Language Processing. Discourses evolve over long periods of time and, consequently, form a broad database. Up to now, the analysis of discourses is hitherto performed primarily by hand, i.e., only small corpora or discourse fragments can be analyzed. Inevitably, this leads to lengthy and expensive annotation. Thus, there is a growing interest to overcome these methodological challenges by the use of computer-based methods and tools for the semi-automated analysis. However, there are only few approaches known that focus on the analysis of discourses and the (semi-)automated identification of arguments therein (e.g. Reed at al., 2008; Liakata et al., 2012; Ashley and Walker, 2013). Particularly, approaches that can be explicitly used for the analysis of German-language discourses exist only in initial stages. Therefore, we suggest a fine-grained semi-automated approach based on multi-level annotation that focuses on linguistic means as indicators of arguments. The aim is to identify regularities, respectively, indicators in the linguistic surface of the discourse (e.g. recurring lexical and typographical characteristics), which indicate the occurrence of certain arguments (e.g. premise). In this paper, we focus on the identification of indicators of argumentconclusion relationship: conclusive connectors or conclusiva, that are typically adverbs such as hence, consequently, therefore, thus, because (Govier, 2013; see example below): Die Campusbahn werde den Individualverkehr verdrängen, weil die Stadt eng bebaut sei. Schon in den 1970er Jahren sei deshalb das Aus für die Straßenbahn besiegelt worden.
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