Zusammenfassung. Mit der lexikalischen Datenbank dlexDB stellen wir der psychologischen und linguistischen Forschung im World Wide Web online statistische Kennwerte für eine Vielzahl von verarbeitungsrelevanten Merkmalen von Wörtern zur Verfügung. Diese Kennwerte umfassen die durch CELEX ( Baayen, Piepenbrock und Gulikers, 1995 ) bekannten Variablen der Häufigkeiten von Wortformen und Lemmata in Texten geschriebener Sprache. Darüber hinaus berechnen wir eine Reihe neuer Kennwerte wie die Häufigkeiten von Silben, Morphemen, Zeichenfolgen und Mehrwortverbindungen sowie Wortähnlichkeitsmaße. Die Datengrundlage bildet das Kernkorpus des Digitalen Wörterbuchs der deutschen Sprache (DWDS) mit über 100 Millionen laufenden Wörtern. Wir illustrieren die Validität dieser Kennwerte mit neuen Ergebnissen zu ihrem Einfluss auf Fixationsdauern beim Lesen von Sätzen.

No abstract

Abstract. The present article describes fsm2, a software program which can be used interactively or as a script interpreter to manipulate weighted finite-state automata with around 100 different commands. fsm2 is based on FSM<2.0> -an efficient C++ template library to create and algebraically manipulate weighted automata.

We combine a surface based approach to discourse parsing with an explicit rhetorical grammar in order to efficiently construct an underspecified representation of possible discourse structures.

We propose an incremental ε-removal algorithm for weighted finite-state automata. The key idea is that ε-cycles are stepwise reduced to ε-loops with same source and target state. The weight of these loops can be computed with a closure-operation which requires a complete semiring. Contrary to other approaches, this makes it unnecessary to approximate the contribution of ε-cycles to the weight of a path in certain (non k-closed) semirings.