<p class="Pa33">El programa DOCENTIA de ANECA se desarrolló como base para los modelos mediante los cuales las universidades españolas evalúan la docencia del profesorado, una necesidad ligada a los requerimientos de transparencia y de mejora continua que están en la esencia del EEES. Entre los indicadores habituales en estos modelos destacan las encuestas de satisfacción de los estudiantes, cuya validez es objeto de debate desde el origen de su utilización. Una de las opiniones críticas más extendidas sostiene que las encuestas no son una buena referencia, porque contienen sesgos inasumibles. Con el objetivo de comprobar si existen realmente esos sesgos, se ha realizado un estudio estadístico a partir de los datos de indicadores de calidad en la Universidad Politécnica de Cartagena. Se ha empleado la regresión lineal múltiple, mediante el procedimiento conocido como regresión hacia atrás, para identificar las variables que pudieran influir en las valoraciones que hacen los estudiantes y cuantificar su efecto. El principal resultado del estudio es que las variables analizadas, que suelen citarse como causas de sesgo, muestran una influencia poco o nada significativa sobre los resultados de las encuestas. Por otra parte, es importante subrayar que hay aspectos de la actividad docente que solamente pueden evaluarse a partir de la observación sistemática que hacen los estudiantes. Por todo ello consideramos que las encuestas de satisfacción son un indicador indispensable, y es fundamental que el peso que se les asigna en el modelo de evaluación docente refleje su importancia.</p>
El trabajo que se presenta ha consistido en un análisis de los datos de indicadores de calidad de la UPCT utilizando herramientas estadísticas sencillas, acompañado de una revisión bibliográfica de numerosas publicaciones sobre las encuestas de satisfacción y la carga de trabajo. Se han empleado los datos de los títulos de Arquitectura y Edificación de la UPCT durante el curso 2017-2018 y, para contextualizar los resultados, también los del conjunto de esa Universidad y su comparativa con dos cursos anteriores. El objetivo ha sido conocer la relación entre las variables disponibles, su evolución temporal y las posibles diferencias por cursos, tipos de asignatura, niveles, etc., para mejorar los procesos de gestión de la información de la UPCT. Se discuten los resultados obtenidos, entre ellos la no existencia de sesgos en las encuestas de satisfacción y las posibles implicaciones de cargas de trabajo elevadas en determinadas asignaturas.AbstractThe work presented has consisted of an analysis of the UPCT quality indicator data using simple statistical tools, accompanied by a bibliographic review of numerous publications on satisfaction surveys and workload. The data of the degrees in Architecture and Building of the UPCT during the academic year 2017-2018 have been used and, to contextualize the results, also those of the whole of that University and its comparison with twor previous courses. The objective has been to know the relationship between the available variables, their temporal evolution and the possible differences by course, type of subject, levels, etc., in order to improve the information management processes of the UPCT. The results obtained are discussed, including the nonexistence of biases in the satisfaction surveys and the possible implications of high workloads in certain subjects.
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