Kliemann (5) RESUMOA urease é a enzima que catalisa a hidrólise da ureia em dióxido de carbono e amônia. A distribuição da urease e os fatores que a influenciam têm importância relevante em vista do uso da ureia na agricultura. Nesse sentido, este estudo teve como objetivo definir a época adequada de coleta de solo, após adubação nitrogenada no feijoeiro comum, para medir a atividade de urease e seu perfil, considerando os efeitos residuais de diferentes plantas de cobertura e de sistema de preparo do solo. O experimento foi instalado em um Latossolo Vermelho distrófico e o feijoeiro, cultivar BRS Valente, semeado em junho de 2005, em sucessão a quatro plantas de cobertura de solo: capim-mombaça, milho em consórcio com braquiária, sorgo granífero e estilosantes, e dois sistemas de cultivo, direto e convencional. O delineamento experimental foi o de blocos ao acaso em parcelas divididas. As amostras de solo foram coletadas aos 3, 6, 8, 10 e 12 dias após a aplicação da ureia em cobertura no feijoeiro. A maior atividade de urease no solo ocorreu quando o feijoeiro foi cultivado após capim-mombaça, independentemente do preparo do solo e da época de sua avaliação. A mobilização do solo em cultivo no sistema plantio direto determinou menor atividade de urease, independentemente das espécies de cobertura e das épocas de sua avaliação. O pico de atividade de urease ocorreu entre o sétimo e o oitavo dia após a aplicação de ureia, independentemente das espécies de cobertura e do preparo do solo sob cultivo irrigado do feijoeiro comum.Termos de indexação: atributo bioquímico, perfil ureolítico, sistema plantio direto, plantio convencional, plantas de cobertura de solo.
In the Brazilian wet and dry seasons, common beans (Phaseolus vulgaris L.) are grown under rainfed conditions with unexpected episodes of drought and high temperatures. The objective of this study was to evaluate the physiological mechanisms associated with drought adaptation traits in landraces and line/cultivars of beans from the Andean and Mesoamerican gene pools. Twenty-five genotypes, contrasting in terms of drought tolerance, were evaluated in a phenotyping platform under irrigated and rainfed conditions. Agronomic and physiological parameters such as grain yield, shoot structures, gas exchange, water potential, and osmotic adjustment were evaluated. The stress intensity was estimated to be 0.57, and the grain yield reduction ranged from 22 to 89%. Seven accessions, representative of the Andean and Mesoamerican germplasm (CF 200012, CF 240056, CF 250002, CF 900004, CNF 4497, CNF 7382, and SEA 5), presented superior performance in grain yield with and without stresses. The physiological responses under abiotic stresses were highly variable among the genotypes, and two Mesoamerican accessions (CF 200012 and SEA 5) showed more favorable adaptive responses. As the main secondary physiological traits, gas exchange and osmotic adjustment should be evaluated together with the grain yield to increase the selection efficiency of abiotic stresses-tolerant common bean lines.
RESUMO A aplicação de técnicas espectroscópicas que utilizam a radiação infravermelha (NIRS-Near Infrared Spectroscopy e DRIFTS-Diffuse Reflectance FourierTransformed Spectroscopy) na análise inorgânica do solo tem sido proposta desde a década de 1970, mas até os dias atuais são raros os métodos implementados rotineiramente no Brasil. Isso deve-se à dificuldade em construir modelos de calibração, por meio de métodos estatísticos multivariados, utilizando-se amostras reais de solo, de constituição complexa, que varia geograficamente e de acordo com o manejo. Por isso, os objetivos deste trabalho foram construir modelos de calibração em NIRS e DRIFTS para a quantificação das frações de argila e areia, em amostras de solos de classes diferentes -Latossolo Vermelho (predominante), Nitossolo, Argissolo Vermelho e Neossolo Quartzarênico -e avaliar qual dessas duas técnicas é mais adequada para essa finalidade, assim como a interferência do agrupamento de amostras e da seleção de variáveis espectrais na qualidade desses modelos. Para isso, valores de referência obtidos pelo método do densímetro, método largamente utilizado nos laboratórios de análise de solo, foram correlacionados com valores de absorbância em NIRS e DRIFTS pela ferramenta estatística PLS (Partial Least Squares), obtendo-se altos coeficientes de determinação (R 2 ), de 0,95, 0,90 e 0,91 para argila, silte e areia, respectivamente, na validação externa. Isso confirma a aplicabilidade das técnicas espectroscópicas na análise granulométrica do solo para fins agrícolas. O agrupamento das amostras segundo a localização e a seleção de variáveis espectrais pouco influenciou na qualidade dos modelos. A técnica espectroscópica mais indicada para essa finalidade foi a DRIFTS.Termos de indexação: granulometria do solo, técnicas espectroscópicas, radiação infravermelha, Latossolo, argila.
Quero agradecer a Deus por ter misericórdia de mim, aceitar-me apesar das falhas, dar-me sempre uma nova chance, amar-me infinitamente. Quero agradecer à minha mãe Sirlei e ao meu pai Luiz, que me apoiam e querem sempre o melhor para mim. E às minhas irmãs Dani, pela ajuda nas pesquisas, e Leila pela correção gramatical e ortográfica e as duas pelo carinho. Ao Gláucio por seu auxílio como estagiário e orientador honorário e por sua companhia, paciente e confortadora, e à sua família acolhedora: Vânia, Galvão, Lucas e Nilo. Agradeço ao Dr. Ladislau Martin Neto por me aceitar como aluna de mestrado, pela orientação e por abrir caminhos para mim. Agradeço à Embrapa Instrumentação Agropecuária, especialmente ao Dr. Wilson, por me encaminhar nas atividades, dispor da estrutura e dos equipamentos desta unidade da Embrapa para a realização deste trabalho e pela orientação. Meu agradecimento também à Joana, Renê e Marcelo. À Silviane e à Natália por me ajudarem nas análises e a resolver vários problemas. Aos amigos Úrsula,
RESUMO: Objetivou-se estimar a área foliar de plantas de Mogno Africano. Com integrador LICOR 3100 mediu-se a área foliar total (AFT, m²) de uma planta, igual à 38,89 m². Mediu-se a área foliar (AF, m 2), comprimento de folhas e folíolos (CF e Cf, m), largura de folíolos (Lf, m), e fitomassa seca (FMS, g) e realizou-se análises de regressão. Foram calculados o coeficiente de determinação (R²), o RMSE, o erro médio absoluto (EA) e o índice de concordância (d) de Willmott. O modelo linear utilizando CF (LiF-R²=0,61, EA=7,38%, RMSE=0,09, d=0,87) e o modelo quadrático utilizando FMS (QFMS-R²= 0,93, EA=0,54%, RMSE=0,09, d=1) obtiveram erro máximo de 5% na estimativa da AFT com amostragem de 60%. Os modelos linear (Lif-R²=0,96, EA=3,59%, RMSE=0,002, d=0,99) e potencial (Pf-R²=0,96, EA=3,42%, RMSE=0,002, d=0,99) utilizando o produto Cf x Lf obtiveram erro máximo de 5% na estimativa da AFT com amostragem de 35%. O modelo QFMS apresentou maior poder de predição da AF e AFT.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.