Taşınmaz değerleme, bir taşınmazın ve taşınmaza bağlı hakların değerleme günündeki kriterleri ve şartları dikkate alınarak değerinin belirlenmesidir. Ülkemizde taşınmaz değerleme ile ilgili yasal dayanakların eksik olması ve kesin bir matematiksel yöntemin bulunmaması sebebiyle kamulaştırma, özelleştirme, kentsel dönüşüm, arsa ve arazi düzenlemesi, emlak vergisi ve alım-satım gibi uygulamalarda aynı taşınmaza ait farklı değerlerin elde edilmesi ekonomik ve sosyal sorunlara sebep olmaktadır. Taşınmaz değerleme işlemleri bağımsız ve doğru veriler kullanılarak hızlı ve güvenilir bir şekilde yapılmalıdır. Bu çalışma, Türkiye'nin turizm sektörü ile ön planda olan Antalya ili Alanya ilçesinde gerçekleştirilmiştir. Taşınmazların değerini etkileyen yapısal ve konumsal kriterler dikkate alınmıştır. Anket uygulaması yapılarak uzman kişilerin görüşlerine başvurulmuştur. Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) yöntemi kullanılarak taşınmazın değerini etkileyen kriterlerin önem dereceleri belirlenmiştir. Yapısal özellikler kriterlerinden oda sayısı kriteri ile konumsal özellikler kriterlerinden sağlık alanlarına uzaklık kriteri en büyük ağırlığa sahiptir. Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) teknolojileri kullanılarak taşınmazların konumları ve sosyal donatı alanlarına olan mesafeleri tespit edilmiştir. Her bir taşınmazın sahip olduğu yapısal ve konumsal özellikleri dikkate alınarak AHP ile elde edilen ağırlıklar doğrultusunda her bir taşınmaz için AHP değeri hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar ile taşınmazların satış değerleri arasındaki ilişki incelenmiş ve AHP değerleri ile satış değerleri arasındaki ortalama yaklaşıklık değeri %83,85 olarak hesaplanmıştır.Real estate valuation is the determination of the value of a real estate and real estate rights by considering the criteria and conditions on the valuation day. In our country, due to the lack of legal bases regarding real estate valuation and the lack of a definitive mathematical method, obtaining different values of the same real estate in applications such as expropriation, privatization, urban transformation, plot and land regulation, real estate tax and purchase-sale causes economic and social problems. Real estate valuation procedures must be carried out quickly and reliably using independent and accurate data. This study was carried out in Alanya district of Antalya province that at the forefront of Turkey's tourism sector. Structural and spatial criteria that affect the value of the real estate were taken into consideration. The opinions of the experts were taken by questionnaire application. Using Analytical Hierarchy Process (AHP) method, the importance levels of the criteria affecting the value of the real-estate were determined. The room number criterion from the structural properties criteria and distance to the health areas criterion from the spatial properties criteria have the greatest weight. Using the Geographical Information System (GIS) technologies, the locations of the real-estate and their distances to the social reinforcement areas were determined. AHP value was ...
Along with the development of technology in recent years, arti cial intelligence (machine learning) techniques that perform operations, such as learning, classi cation, association, optimization, and prediction, have started to be used on data on real estate according to the criteria affecting the value.Using arti cial intelligence (machine learning) techniques, valuation processes are performed objectively and scienti cally. In this study, machine learning techniques were employed to balance the real estate market, affected by the tourism sector in Alanya district of Antalya province, Turkey, and examine changes in value objectively and scienti cally. First, the criteria affecting the real estate value were determined as structural and spatial, and data on real estate were obtained from the online real estate website. Then, the values of the real estate in the selected application area were predicted using machine learning algorithms (k-nearest neighbors, random forest, and support vector machines). Unlike studies in the literature, algorithm-based valuation using machine learning algorithms was performed instead of mathematical modeling. When analyzed for performance metrics, the best result was achieved with the support vector machines algorithm (0.73). Objective methods should be used to balance the exorbitant differences between real estate values, to regulate market conditions and to carry out a real estate valuation process free from speculative effects in coastal areas where tourism factor is effective. This study indicated the applicability of algorithm-based machine learning techniques in real estate valuation.
Among the groundwater resources in Turkey, there are quite important basins with their agricultural land use characteristics and ecological characteristics. One of them, Konya Closed Basin (KCB), along with its sub-basins, has Turkey's grain reserves. However, over the last years, over-exploitation of groundwater resources, water-level reductions have become a threat to the ecological structure of the sinkholes and the basin. In order for this process to be analysed with all its causes and measures can be taken, it is necessary to monitor and record the changes that are experienced. In this context, Geographical Information System (GIS) is important as a system that can demonstrate the change in the basin. In this study, the change of groundwater level was investigated with the help of GIS, in order to protect the ecological balance in the KCB Altınekin Basin, where significant decreases in groundwater level have been experienced in recent years. The change in the data of 2015 and 2016, which was obtained from 10 water wells where the groundwater level in this basin was identified, was analysed with the aid of GIS. It has been found that the groundwater level in the basin changes with agricultural land use characteristics, daily use, and climatic changes.
Bu çalışmanın temel amacı, Kuzey Makedonya Cumhuriyeti'nin mevcut kadastrosunun ve kadastro sisteminin tanımlanması ve bu tanım aracılığıyla, bu çalışmadaki temel kaygı, Kadastro 2034 çerçevesinde Kuzey Makedonya kadastrosunun sunulmasıdır. Bir vaka çalışması olarak, Kuzey Makedonya'nın Pollog bölgesine kadar uzanan Tetovo şehrinin ilçesinin bir parçası olan Shemshovo'nun kadastro belediyesi seçilmiştir. Kuzey Makedonya'nın mevcut kadastrosunun günümüzde karşı karşıya olduğu zorlukların, sorunların ve engellerin belirlenmesi ve açıklığa kavuşturulması, Kuzey Makedonya kadastrosunun Kadastro 2034 çerçevesinde olması için yapılması gerekenlerin ve takip etmesi gereken kilit noktaların neler olduğu konusunda sonuçlara ulaşma yolumuzu kolaylaştırmaktadır. Bu aynı zamanda mevcut kadastronun geleceğin kadastrosuna giden yolunu da basitleştirir. Bu da bizi bu çalışmanın formülasyonunu bir bütün olarak çizmeye ve özetlemeye ve ardından aynı konu ve aynı kavramla ilgili gelecekte yapılacak diğer çalışma ve araştırmalara önerilerde bulunmaya yöneltmiştir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.