Рассматриваются условия потери устойчивости при пластическом деформировании тонкостенной цилиндрической оболочки, в том числе трубы большого диаметра, при растягивающих (положительных) осевых напряжениях и сжимающих (отрицательных) кольцевых напряжениях. Цель статьи-вычислить критические деформации, напряжения, давления и осевые нагрузки на оболочку в зависимости от ее параметров и условий нагружения. Метод исследования основан на применении критерия Свифта-Марциньяка потери устойчивости процесса пластического деформирования. Материал оболочки предполагается изотропным с показательностепенной диаграммой деформирования. Получены явные аналитические выражения для искомых величин. Результаты позволяют при данных параметрах оболочки и условиях нагружения определять критические давления и критические осевые нагрузки, а также толщины стенок при заданном рабочем давлении. Ключевые слова: тонкостенная цилиндрическая оболочка; труба большого диаметра, пластическая устойчивость; критерий Свифта, критические деформации, критические напряжения; критические давления; локализация пластической деформации. Карпета Т.В. Математическое моделирование условий разрушения тонкостенных цилиндрических оболочек при внешнем давлении …
The stress-strain state of a plastic layer under compression by two rigid parallel rough plates under conditions of plane deformation is investigated. The hypothesis of flat sections is used. Tangential stresses are found in the part of the layer under load, as an approximate solution of the system of equations of the stress-strain state of the compressible layer. The solution is obtained in analytical form. On this basis the velocities of the points of the layer are calculated in the analytic form. The size and shape of the free surface are calculated depending on the thickness of the layer. The coefficients of this dependence are determined by recurrent relations. On this basis, an algorithm for finding the shape of a free surface is found. The computational experiments are provided and the results are compared with results obtained with FEM and ANSYS.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.