Steel solidification in the continuous casting process starts in the mould, follows in the secondary cooling zones and finishes under air cooling conditions. Casting technology requires very effective heat transfer from the strand surface to the water cooling system. Design and control of the casting process is possible if the ingot temperature is known with a suitable accuracy. Measurements of the ingot temperature are complicated and expensive and due to these reasons are not common in practice. Numerical simulation have to be used to provide data which can be used to design and control of the ingot solidification. In the case of the temperature field modeling heat transfer boundary conditions have to be specified. In the literature wide range of formulas can be found and this may lead to essential errors in the heat transfer coefficient determination. In the paper the selected formulas have been employed in the finite element model to compute the ingot temperature field in the mould and secondary cooling zones. It has been shown that inaccurate determination of the heat flux transferred from the ingot surface to the mould leads to essential errors in the determination of the ingot temperature and solidification. Therefore empirical formulas or complex heat transfer models at ingot -mould interface ought to be employed in finite element models.Keywords: heat transfer, boundary conditions, continuous casting Krzepnięcie stali w procesie ciągłego odlewania zachodzi w krystalizatorze i strefie chłodzenia wtórnego. Technologia narzuca konieczność bardzo intensywnego odprowadzania ciepła od ciekłej stali, warstwy krzepnącej i zakrzepłej stali. Do prawidłowego prowadzenia odlewania konieczna jest znajomość wielu parametrów technologicznych, z których jednym z najważniejszych jest temperatura wlewka ciągłego. Bezpośrednie pomiary charakterystycznych dla COS wielkości w czasie krzepnięcia i stygnięcia wlewka są bardzo kosztowne oraz czasochłonne i z tych powodów nie znajdują szerszego zastosowania praktycznego. Najczęściej dane do analizy wpływu różnych parametrów wejściowych na proces krzepnięcia dostarczają symulacje numeryczne. Do prawidłowego ich wykonania potrzebne jest jednak określenie parametrów procesu. W przypadku temperatury bardzo ważną rolę odgrywają warunki brzegowe opisujące wymianę ciepła między powierzchnią wlewka ciągłego i otoczeniem. Ich niepoprawne przyjęcie może skutkować niedokładnym wyznaczeniem pola temperatury, a w konsekwencji błędami obliczeń pozostałych parametrów procesu. W literaturze często spotykane są różne formuły pozwalające na wyliczenie współczynnika przejmowania ciepła lub gęstości strumienia ciepła na powierzchni wlewka ciągłego. W pracy przedstawiono przykłady obliczeń pola temperatury dla wybranych zależności opisujących wymianę ciepła wlewka z otoczeniem w strefie krystalizatora i chłodzenia wtórnego. Przedstawiono wyniki symulacji oraz ich analizę. Obliczenia wykonano z zastosowaniem autorskiego modelu matematycznego i numerycznego wymiany ciepła oraz oprogramowania wykorzys...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.