Resumo: A ocorrência de troca no posicionamento dos eletrodos em um exame de eletrocardiograma (ECG) pode levar ao erro ou impossibilidade de diagnóstico. Esse problema apresenta maior impacto no cenário de Telemedicina, onde a distância entre a fase de aquisição e a análise das informações é um fator crítico, gerando assim, perdas financeiras e sociais pois o paciente deverá se submeter novamente à etapa de coleta de dados. Este trabalho apresenta um método para a detecção automática de inversão de eletrodos em ECGs, baseado na quantificação da assimetria da distribuição de probabilidade do sinal de ECG. A performance do algoritmo foi avaliada através de análise estatística utilizando conceitos de sensitividade, especificidade e erros de falsos positivos e falsos negativos. O método foi testado em uma base de dados fornecida pela Rede de Telessaúde de Minas Gerais contendo 6967 ECGs clínicos, previamente classificados como: descartados por interferência, descartados por inversão de eletrodos, saudáveis e patológicos. O algoritmo proposto apresenta alto índice de detecção (95%) enquanto limita a quantidade de falsos positivos (<10%). Além disso, possui baixo custo computacional, o que viabiliza sua aplicação prática.Palavras-chave: ECG, inversão de eletrodos, detecção automática, assimetria. Abstract: The occurrence of electrode inversion in an electrocardiogram (ECG) examination can lead to errors in or impossibility of diagnosis. This problem has a greater impact in the Telemedicine
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