Apotek adalah sarana dalam hal pelayanan atau praktek kefarmasian oleh apoteker. Dalam pelayanannya aktifitas administrasi atau transaksi belum maksimal karena masih banyak apotek yang belum memanfaatkan teknologi dengan baik, khususnya apotek-apotek di daerah luar kota. Walaupun akses internet sudah maksimal dan merambah ke pelosok pada kenyataannya seorang pembeli perlu mendatangi apotek untuk mengecek kategori dan ketersediaan obat, melakukan pembelian, pembayaran. Hal ini cukup beresiko untuk pelanggan yang membutuhkan obat di daerah pelosok dengan segera karena bisa saja terjadi antrian yang cukup lama atau malah obat yang dibutuhkan tidak ada. Selain itu staf administrasi perlu melakukan proses administrasi secara manual, melakukan pengelolaan data ketersediaan obat secara manual, melakukan analisa agar bisa merekomendasikan pembelian obat-obat tertentu sebelum habis, serta melakukan rekap harian, mingguan atau bulanan secara berkala untuk melihat profit. Untuk itu, maka perlu dibangun sebuah aplikasi yang dapat mendukung seluruh proses administrasi dan penjualan obat secara online. Aplikasi yang dibangun disesuaikan dengan identifikasi dan analisis kebutuhan pada Apotek Harapan Kita di Saparua, Kabupaten Maluku Tengah. Aplikasi dibangun menggunakan metode pengembangan perangkat lunak waterfall. Metode waterfall sangat cocok dalam pengembangan sistem ini karena kebutuhan sistem dapat diidentifikasi dan dianalisis di tahapan awal. Selanjutnya perancangan serta pengembangan sistem dilaksanakan sesuai hasil analisis sebelumnya. Hasil implementasi kemudian diuji coba menggunakan metode black box untuk menjamin fungsionalitas aplikasi yang dibangun. Hasilnya aplikasi telah dapat digunakan oleh pengunjung melalui browser web. Pengembangan purwarupa ini dapat dilanjutkan dengan membuat aplikasi berbasis mobile.
Proses penuaan merupakan hal yang tidak bisa dihindari dan sifatnya alami pada manusia. Perubahan wajah manusia terjadi secara signifikan seiring dengan bertambahnya usia. Aspek-aspek yang mempengaruhi perubahan ini antara lain: heriditas, psikologis, nutrisi, lifestyle, ras maupun dearah geografis. Manusia memiliki kebutuhan yang berbeda pada setiap kelompok usia. Sebagai konsekuensi perkembangan ilmu pengetahuan, teknologi dan informasi maka dibutuhkan layanan publik yang dapat membantu manusia dalam memenuhi kebutuhan berdasarkan kelompok umur. Untuk dapat mengelompokkan umur dengan baik maka dibutuhkan diskriptor yang baik sebagai ciri pembeda utama. Penelitian ini menggunakan MATLAB 7.8 berbasis GUI (Graphic User Interface) untuk membuat aplikasi pengekstrak ciri keriput wajah. Pengekstrakan ciri citra dibagi menjadi dua sub proses yaitu pra pengolahan citra dan ekstraksi ciri. Praproses diawali dengan Cropping citra asli menjadi lebih kecil, pengubahan citra warna menjadi citra aras keabuan (grayscale), melakukan histogram equalization dan cropping pada 5 daerah kerutan wajah. Berdasarkan lima daerah kerutan wajah manusia tersebut, dihasilkan ciri tekstur sebagai ciri keriput diperoleh dari pendekatan keacakan statistis yaitu entropi. Penelitian ini menggunakan 12 citra wajah laki-laki dengan batasan umur 20 tahun sampai dengan diatas 60 tahun sebagai bahan sampel. Sistem ini berhasil mengekstrak seluruh sampel citra wajah. Dan akhirnya aplikasi ini diharapkan dapat menjadi referensi yang dapat diimplementasikan dibidang yang lain.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.