Метою статті є створення системи аналізу даних методу виявлення тролінгу шляхом визначення тональності текстового контенту соціальних мереж; отримання показників, які характеризують наявність ознак тролінгу в тексті; обчислення для цих показників інформаційної ентропії текстового контенту та порівняння її числового значення із допустимим граничним. Методами дослідження є аналіз відповідності аналітичних систем висунутим до них вимогам і виявлення переваг нейромережевого підходу порівняно з традиційними математичними методами: математичної статистики, кластерного, регресійного, факторного аналізу. Як інтелектуальну систему аналізу даних, що найбільш задовольняє сучасним вимогам до аналітичних систем, в даній роботі пропонується вибрати клас систем з використанням технології нейромережевого аналізу. Новизною проведеного дослідження є побудова штучної нейромережі, яка володіє наступними перевагами: високоефективна паралельно-послідовна обробка інформації, максимальний потенційний паралелізм і найбільш ефективне використання будь-якої паралельної обчислювальної архітектури у порівнянні з іншими обчислювальними технологіями. Висновок. Масовий паралелізм нейрообчислень, необхідний для ефективної обробки образів, забезпечується локальністю обробки інформації в нейромережах. Кожен нейрон реагує лише на локальну інформацію, що надходить до нього в даний момент від пов'язаних з ним таких же нейронів, без апеляції до загального плану обчислень. Таким чином, нейромережеві алгоритми локальні, і нейрони здатні функціонувати паралельно. Ключові слова: нейрон; нейронна мережа; аналіз даних; глибоке навчання; тролінг; тональність текстового контенту.
The article considers methodological approaches to assessing the level of development of economic systems in the context of increasing the accuracy of forecasts in unpredictable socio-economic conditions in particular taking into account the impact of unforeseen environmental risks and disasters. The author's used methods to approximate economic criteria with the help of neural networks. Analyzing the criteria of economic development of different countries, as well as taking into account the factors of the macroeconomic environment, a neural network approximation model of risk forecasting in the economic development of the country has been developed. To date, a large number of mathematical forecasting methods are known, and experts in the world economy use appropriate risk assessment criteria, but the neural network is used when the exact type of connections between inputs and outputs is unknown, which allows us to create a more accurate and flexible forecast model. The modeling takes into account the main weights that determine the degree and the priority of the impact on each component of the economic system and characterizes the complex macroeconomic relationships to determine the aggregate indices.
Метою дослідження є вивчення впливу Інтернету на соціальне та культурне становлення людини, як особистості; на її внутрішній світ та поведінку. Оцінка впливу інтернет-залежності на окрему особистість та соціальні групи, аналіз її впливу на становлення моральних цінностей та культуру поведінки в суспільстві. Визначення дії надлишку інформації, на девальвацію етичних норм людської цивілізації, що є найнебезпечнішим і непоправним наслідком активного вторгнення Інтернету в усі сфери діяльності людей. Методи дослідження вивчення джерел впливу інформації з інтернет-мережі, як одного із засобів, впливу на формування світосприйняття населення, що є важливим аспектом навчання й морального виховання, та відіграє важливу роль у процесі формування особистості. З Інтернету люди дізнаються про норми поведінки, яка розцінюється в суспільстві як відповідна тій чи іншій соціальній групі. Соціальні мережі, доступність інформації в інтернет так чи інакше формує світогляд людей та їхні цінності. Найбільш відчутний вплив інтернет чинить на молодих людей як найбільш
The purpose of the work is to build a conceptual model of the library media space, identify the structural and functional elements of its subject area, and outline the relationships between them. The research methodology is based on a set of general scientific methods of generalisation, systematisation, and forecasting. The work used the semantic analysis of the texts of publications and the methodology of conceptual modeling to outline the connections between the ‘digital’ component of the library media space and the library socio-cultural functions, the compliance of the library professional resources with new competency requirements. The scientific novelty consists in the identification of the main system-forming elements, which in the relationship and mutual influence form the innovative media space of the modern library. On their basis, the conceptual model of the library innovative media space is substantiated, the main concepts of which are defined as digital technologies, the tasks of the library social and communicative activities in the digital media space, as well as the digital competence of the library specialist. Conclusions. The conceptual model of the innovative media space of libraries is based on the following concepts: digital technologies, the tasks of social and communicative activities of the library in the digital media space and digital competences of the library specialist. The evolution of the functioning of the innovative media space of the library should take place in accordance with the general processes of digitisation of society, the development of librarianship, and be actualised in IT projects for the introduction of digital technologies in libraries and the acquisition by library specialists of the necessary competencies for their use. Keywords: innovative media space of the library, conceptual model, digital technologies, social and communicative activities, competencies of library specialists.
The purpose of the study is to review the possible application of augmented reality technologies in modern media libraries and to argue the feasibility of using innovative developments in creating an updated information space for libraries. The research methodology is based on analysing existing innovative technologies used in libraries to modernize the media space, particularly the ways of applying augmented reality during the transformation of information centres in the media library. Scientific novelty. The paper presents an overview of existing ways of applying augmented reality technology in the information space organisation of modern media libraries, as well as offers new technological ways of library development and gives examples of AR use not only to promote reading or reference. Conclusions. The use of augmented reality technology in the development of media libraries is not a completely new trend. Everyone has long been familiar with augmented reality books, fairy tales, and educational materials. Nor is it an absolute innovation to use AR in research. Accepting today’s challenges, the library should not remain for all a common book depository, the only innovation where there is the use of modern digital technologies to access the resources of the collection. Due to the progress of the information society, the transformation of the library into a media library involves the creation of a radically new information space, which will provide a variety of information needs of users: from education to travel planning. This approach inevitably requires the use of digital technologies, including virtual and augmented reality technologies. The article considers various ways of using AR technologies, as well as the results of a student survey to create an innovative library space.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.