Kurzfassung
Die zustandsorientierte Instandhaltung von Produktionsanlagen verspricht gegenüber anderen Instandhaltungsstrategien ein besseres Verhältnis von Verfügbarkeit zu Instandhaltungskosten. Zur Bestimmung und Prognose des Anlagenzustands wird in diesem Beitrag ein neuartiger Ansatz vorgestellt. Dieser Ansatz nutzt Methoden der Künstlichen Intelligenz, die auf einen lebenszyklusphasenübergreifenden, verteilten Datenbestand angewandt werden. Der Ansatz vereinfacht die Einführung der zustandsorientierten Instandhaltung durch maschinelle Lernverfahren und ist insbesondere für Anlagen mit einem bisher unbekannten Ausfallverhalten geeignet.
Mit der digitalen Transformation der Wirtschaft und Gesellschaft wandeln sich Unternehmen, deren Geschäftsmodelle sowie die Nutzung der industriellen Produkte. Technologien wie das Internet, die Blockchain sowie die durchgängige Verwendung von Digitalen Zwillingen schaffen die Möglichkeiten, dass sich die Produkthersteller und -nutzer weiterentwickeln und teilweise auch disruptiv verändern können.
Fertigungsorientierte Unternehmen verfügen heute in der Regel über mehrere Produktionsstandorte, die im Zeitalter der Globalisierung durchaus über mehrere Kontinente verteilt sein können. Oft werden gleichartige Produkte parallel an mehreren Standorten gefertigt – dabei sind die Stücklisten und die Einzelteile trotz gleicher Artikelnummer des Endprodukts häufig nicht identisch. Unterschiedliche Zu-lieferer, Produktionsverfahren und Normen ergeben eine hohe Varianz, die oft nicht in den Systemen der Produktentwicklung nachvollziehbar ist.
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