ABSTRAK Pengenalan wajah merupakan sebuah sistem identifikasi pribadi yang menggunakan karakteristik wajah seseorang. Pengenalan wajah sendiri merupakan suatu cabang ilmu biometrik, yaitu suatu bidang keilmuan yang menggunakan karakteristik fisik dari seseorang untuk menentukan atau mengungkapkan identitasnya. Sistem yang dikembangkan dalam tugas akhir ini adalah sebuah sistem pengenalan wajah yang menggunakan ekstraksi fitur berbasis Principal Component Analysis (PCA). Teknik ini melibatkan pengambilan komponen utama dari database wajah. Untuk mengetahui keakuratan sistem pengenalan wajah manusia yang dirancang pada tugas akhir ini, telah dilakukan uji coba sistem dengan menggunakan input sebanyak 60 citra wajah dari database. Dari hasil pengujian sistem ini, didapatkan hasil performansi sistem adalah 80% dalam mengenali citra input dengan benar. Kata kunci : pengenalan wajah, biometrik, PCA.
Proses kompresi merupakan proses mereduksi ukuran suatu data untuk menghasilkan representasi digital yang padat atau mampat, namun tetap dapat mewakili kuantitas informasi yang terkandung pada data tersebut. Pada citra, video, dan suara, kompresi mengarah pada minimalisasi jumlah bit untuk representasi citra digital. Dalam penelitian ini, proses kompresi citra menggunakan dua wavelet yang terkenal, yaitu wavelet Haar dan Daubechies Db4. Citra yang digunakan terbatas hanya citra grayscale berformat .jpg. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan wavelet manakah yang baik dalam kompresi citra. Dari hasil yang didapat, wavelet Haar dan Daubechies Db4 berturut-turut mempunyai nilai RMSE sebesar 6,54 dan 6,5. Sedangkan rasio kompresi untuk wavelet Haar adalah 25%, lebih besar dibanding wavelet Daubchies Db4, yaitu sebesar 22%.
Kompresi citra merupakan proses mereduksi ukuran citra untuk menghasilkan representasi digital yang padat atau mampat, namun tetap dapat mewakili kualitas informasi yang terkandung pada citra tersebut. Pada dasarnya citra berwana adalah penggabungan dari 3 buah matriks piksel red, green dan blue disingkat RGB. Pada makalah ini, proses kompresi citra dilakukan dengan menggunakan dua metode wavelet yang terkenal, yaitu wavelet Haar dan Daubechies (Db2). Kedua metode itu dibandingkan untuk memperoleh informasi wavelet manakah yang optimum dalam kompresi citra. Proses kompresi pada citra dilakukan pada 1 level dan 2 level. Penelitian ini menggunakan citra true colour berformat jpg. Dari hasil yang didapat, wavelet Daubechies Db2 level 2 memberikan kompresi yang optimum berdasarkan nilai RMSE, PNSR dan rasion kompresinya. Kata kunci: Kompresi Citra, wavelet Haar, wavelet Daubchies (Db2)
This research develops a mathematical model of three species of food chains between prey, predator, and top predator by adding intraspecific competition and harvesting factors. Interaction between prey with predator and interaction between predator with top predator uses the functional response type II. Model formation begins with creating a diagram food chain of three species compartments. Then a nonlinear differential equation system is formed based on the compartment diagram. Based on this system four equilibrium points are obtained. Analysis of local stability at the equilibrium points by linearization shows that there is one unstable equilibrium point and three asymptotic stable local equilibrium points. Numerical simulations at equilibrium points show the same results as the results of the analysis. Then numerical simulations on several parameter variations show that intraspecific competition has little effect on population changes in predator and top predator. While the harvesting parameter predator affects the population of predator and top predator.
Kompresi citra merupakan proses mereduksi ukuran citra untuk menghasilkan representasi digital yang padat atau mampat, namun tetap dapat mewakili kualitas informasi yang terkandung pada citra tersebut. Pada dasarnya citra berwana adalah penggabungan dari 3 buah matriks piksel red, green dan blue disingkat RGB. Pada makalah ini, proses kompresi citra dilakukan dengan menggunakan dua metode wavelet yang terkenal, yaitu wavelet Haar dan Daubechies (Db2). Kedua metode itu dibandingkan untuk memperoleh informasi wavelet manakah yang optimum dalam kompresi citra. Proses kompresi pada citra dilakukan pada 1 level dan 2 level. Penelitian ini menggunakan citra true colour berformat jpg. Dari hasil yang didapat, wavelet Daubechies Db2 level 2 memberikan kompresi yang optimum berdasarkan nilai RMSE, PNSR dan rasion kompresinya. Kata kunci: Kompresi Citra, wavelet Haar, wavelet Daubchies (Db2)
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.