<p><strong>Data mining ialah operasi resourcing dan penggunaan data untuk menemukan pola atau hubungan dari sekumpulan data berukuran besarData mining telah diimpelementasikan pada berbagai aspek, salah satunya pada bidang penjualan produk roti. Pihak perusahaan dapat mengetahui minat pembeli dengan memanfaatkan data mining untuk mengolah data penjualan produk roti. Penelitian ini menganalisis tentang pencarian informasi dari data transaksi penjualan roti menggunakan data mining dengan algoritma apriori. Dengan menggunakan algoritma apriori untuk menentukan pola kombinasi itemset dan aturan asosiasi pada PT. Arma Anugerah Abadi Cabang Sei Rampah, yaitu dengan nilai support dan confidence tertinggi adalah Roti Bungkus Coklat Keju dan Roti Bungkus Pres Kelapa dengan nilai support 17% dan nilai confidence 77%</strong><strong></strong></p><p> </p><p><em><br /></em><strong></strong></p>
Salah satu pesta demorasi masyarakat adalah pemilihan kepala Desa, pemilihan kepala desa dilakukan di tingkat desa secara langsug untuk menentukan pemimpin Desa atau kepala Desa. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu alternatife sistem yang interaktif yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang bersifat semi terstruktur maupun yang tidak terstruktur. Sistem ini dibangun dengan menerapkan metode SAW (Simple Additive Weighting) dimana Konsep dasar metode SAW yaitu mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Pada perhitungan metode SAW ini hanya yang menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternatif yang terbaik. Perhitunganakan sesuai dengan metode ini apabila alternatif yang terpilih memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Dengan Menggunakan sistem pendukung keputusan pemilihan calon kepala Desa yang memakai metode Simple Additive Weigtihng (SAW) ini membantu warga masyarakat untuk mengetahui perangkingan calon kepala Desa dari hasil bobot kriteria yang telah di tentukan, sehingga memberi informasi tambahan saat akan menetukan pilihan dalam pesta demokrasi warga masyarakat di desa situnggaling.
Seleksi calon peserta diadakan setiap tahun jelang HUT Republik Indonesia. Seleksi yang sangat ketat memicu adanya ketidaktransparanan dari panitia. Menurut undang-undang syarat peserta sudah jelas point-pointnya. Tahap penentuan calon peserta membutuhkan waktu untuk memutuskan dari ratusan peserta yang diambil hanya 2 laki-laki dan 2 wanita. Secara administrasi syarat calon peserta sudah tertuang dalam aturan pemerintahan namun dalam pelaksanaan sering terjadi muncul kriteria tanpa ada acuan pada aturan daerah. Permasalahan yang muncul hasil test yang dilaksanakan direkap secara manual hal ini membutuhkan banyak waktu untuk mengambil keputusan calon peserta yang akan diberangkatka pada tingkat provinsi. Sistem Pengambil Keputusan (SPK) diimplementasikan pada permasalahan seleksi calon peserta Paskibraka di Kabupaten Karo. Adanya aspek dan kriteria pada syarat memungkinkan menggunakan metode Profile Matching. Ketentuan yang diterapkan pada lead menjadi acuan pencocokan profile. Nilai Gap, Core Factor dan Secondary Factor mempengaruhi perangkingan. Nilai total dari perangkingan akan memutuskan Kandidat calon peserta Paskibaraka. Dari 20 calon peserta teratas, nilai total 1,159 menjadi urutan nomor 1.
The problems are most common in essence PT.Sinar Blessings Prosperity is still much work to be done manually, as is the case particularly in the logistics department of administration calculations using a single computer, use the computer that is still its own random origin are still common will of computer technology , where if there is damage to require a long time to fix his computer. Therefore, in this study using expert system troubleshooting computer malfunction with the methods certanty factor to help PT. Sinar Inti Sejahtera Blessing in detecting damage to the computer, so as to minimize the company's performance, minimize expenditures on computer repair, thus better able to improve the performance of employees in PT.Sinar Inti Sejahtera Blessing.
The impact of computer technology has played a major role in changing aspects of human life, especially in the health sector where in the midst of an epidemic that hit a system that is able to reduce the impact of the crowd is needed. One of them is a system for diagnosing disease, and the disease to be studied is a type of infectious disease and a disease that is increasing in the midst of an epidemic, namely infectious tropical diseases or diseases that develop in a tropical climate. The purpose of this study is to build a web-based expert system application that is able to diagnose infectious tropical diseases using the certainty factor (CF) method, and development using the waterfall model. Tests are carried out with blackbox tests and validity tests, on blackbox tests the system runs as expected and on the validity test the system is declared valid to be used. In the user test, the calculation obtained using the CF method is 97.65% certainty level. The research concludes that the system is able to provide a confidence value and can diagnose the type of infectious tropical disease based on the symptoms selected by the user. Because the system still has limitations, it is hoped that the system will be developed using other methods so that it is more useful for users.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.