<p>Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD), or known as Village Fund Direct Cash Assistance is assistance from the Indonesian government which causes problems and conflicts in the community when the assistance is not on target. The classification algorithm is proven to use in determining BLT-DD recipients. In this study, the radial basis function (RBF) and elman recurrent neural network (ERNN) models compare to classify the eligibility of BLTDD recipients. In the experiment, the optimal performance of the RBF and ERNN compare in determining the eligibility of BLT-DD recipients. Also, it’s compared with the classification algorithm that implements the same data, namely BLT-DD data for Kubu Raya District. The experimental results show the effectiveness of the RBF model in recognizing test data, while the ERNN model is effective in identifying test data. The RBF and ERNN models can achieve the same total accuracy of 98.10%.</p>
Materi mata pelajaran sejarah di sekolah untuk saat ini memang sudah wajib Kegiatan pengabdian masyarakat (PKM) memiliki tujuan untuk memberikan pengetahuan kepada ibu-ibu mengenai makanan sehat dan bergizi serta pengenalan aneka makanan yang sehat dan bergizi kepada ibu-ibu. Dasar permasalahan adalah kurang pahamnya masyarakat senam yang 90% terdiri dari Ibu rumah tangga. Meskipun terdapat kesadaran untuk menjaga kesehatan dan menjaga body image, namun usaha yang dilakukan tidak membuahkan hasil. Hal tersebut terjadi karena kurang informasi bagaimana melakukan diet asupan nutrisi yang baik untuk menjaga tubuh agar ideal. PKM diselenggarakan di Desa Kuala Dua Gang Sui Adong Kabupaten Kubu Raya dengan melaksanakan senam bersama dan sarasehan. Adapun pelaksanaan sarasehan adalah dengan metode ceramah dan tanya jawab. Sebanyak 50 orang terdiri dari Ibu rumah tangga dan remaja putri mengikuti kegiatan PKM. Hasil PKM dicapai pemahaman para Ibu rumah tangga dan remaja Putri terhadap bagaimana diet yang baik dan bagaimana melakukan latihan secara khusus agar diperoleh bentuk tubuh yang diinginkan
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.