Keywords-active database, sistem informasi, gammu I. PENDAHULUANDatabase secara umum dapat diartikan sebuah tempat penyimpanan data sebagai pengganti dari sistem konvensional yang berupa dokumen file. Database didefinisikan kumpulan data yang dihubungkan secara bersama-sama, dan gambaran dari data yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan informasi dari suatu organisasi [1]. Berbeda dengan sistem file yang menyimpan data secara terpisah, pada database data tersimpan secara terintegrasi.Pencangan basis data dibuat dalam tiga fase utama, yaitu : (1) Perancangan database konseptual,merupakan proses membangun model dari data yang digunakan dalam sebuah organisasi dan tidak tergantung pada pertimbangan fisik.(2) Perancangan database logical, merupakan proses membangun model dari informasi yang digunakan dalam perusahaan berdasarkan model data spesifikasi, dan terbebas dari DBMS (Database Management systems) tertentu dan pertimbangan fisik lainnya. Hasil akhir dari tahapan ini berupa sebuah kamus data yang berisi semua attribute beserta key-
The advance of informational technology is expected to be a tool which helps data tabulating process. Management and usage of the data systematically can produce detailed information. The important of data management is able to enhance the quality of information that is processed. Data management is started from the storage system of data namely database design. In the database design, the thing that should be heeded is the relation of each table inside of it. The relation among the table shows the linkages data that will be processed to be essential information. In this research, the focused discussion is optimalizing a table for further tabulating towards a marketing informational system database. The database that will be optimalized will be used to marketing prediction tabulation. In tabulating stage, data prediction in database will be exported into two databases namely PostgreSQL and MariaDB. The data used for examining amount 476619 marketing data is taken from marketing transaction among 2015-2017. This research data is tabulated using join table that produce 374 data. The data is the information that will be used for marketing prediction. Based on rapidity examination of marketing data tabulation by using PostSQL indicates slight difference around 0.26 seconds faster than MariaDB. The research result of database optimalizing design which has been made shows that PostgreSQL is better in data tabulating rapidity than MariaDB
A database is a software that is used to store data. Data stored is generally in the form of text. Database functions are not only for storing data but also used to speed up access to information systems. Optimal database management can increase access to information systems. One management that can improve performance is the appropriate relational data design. Relational is a relationship between tables. The design of the relational database must pay attention to the selection of data types, data type values, and constraints that will be selected. This study will examine the optimization of the MariaDB database on information systems in tracer studies. Database design will accommodate data from two application sources, namely web-based applications and telegram bots. Using two paths to the database to make it easier for users to register via a telegram bot, users can then access the tracer study questionnaire on web-based applications. The MariaDB database performance test shows that the highest performance average query is 6501 microsecond.
Informasi harga produk menjadi salah satu hal yang sering diresahkan masyarakat karena informasi mengenai harga produk sering berbeda dikalangan penjual. Padahal pemerintah telah melakukan keterbukaan informasi berupa standar harga pokok sebuah produk. Sesungguhnya standar harga produk dari pemerintah tersebut bertujuan untuk mengurangi perbedaan harga di kalangan penjual. Namun keterbukaan informasi dari pemerintah terkait standar harga produk di pasaran yang up to date masih melalui media internet. Media internet tidak dapat sepenuhnya diakses oleh semua masyarakat, khususnya masyarakat desa yang masih memiliki kawasan wilayah terpencil seperti Desa Gadungan Kab. Kediri. Penelitian ini dilakukan sebagai alternatif teknologi untuk menfasilitasi keterbukaan informasi harga produk. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah action research. Penelitian ini menggunakan layanan teknologi gateway service dengan fungsional database PostgreSQL. Hasil penelitian berdasarkan pengujian usability testing diketahui bahwa rata-rata score adalah 88,3%. Hasil pengujian aplikasi didapatkan dari tingkat efektivitas aplikasi pada kisaran 89%, tingkat efektivitas aplikasi pada kisaran 90% dan pada kepuasan aplikasi pada kisaran 86%. Penggunaan aplikasi diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mendapatkan informasi harga lebih variatif sehingga mencapai persaingan harga sempurna dengan teknologi informasi menggunakan metode gateway service.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.