Aplikasi prediksi yang akan dibuat merupakan aplikasi yang dapat membantu memberikan referensi kenaikan / turnnya harga sembako setiap waktu. Aplikasi yang akan dibuat bersifat mobile dengan basis android sehingga semua masyarakat dapat menggunakannya. Pentingnya sebuah analisis permasalahan dalam pembuatan sistem aplikasi prediksi harga berbasis android adalah untuk memberikan arahan petunjuk dan juga ketepatan dalam membuat aplikasi tersebut. OOAD (Object Oriented Analisya and Desain) merupakan sebuah metode untuk memberikan arahan dan petunjuk dalam menciptakan aplikasi bagi programmer, dimana OOAD mampu memanipulasi objek-objek yang terlibat serta sub-sub sistem yang dibutuhkan. Dalam artikel ini akan dibahas desain UML (Unified Modeling Language) untuk sebuah aplikasi prediksi harga sembako berbasis android meliputi, use case diagram, class diagram, activity diagram dan juga sequence diagram. Penelitian ini merupakan tahapan awal dari implementasi aplikasi prediksi yang diharapkan aplikasi tersebut mampu membantu para masyarakat luas dalam memantau harga sembako.
Indonesia merupakan salah satu negara yang mendukung adanya pendirian usaha-usaha, baik dari negara maupun dari pihak swasta. Izin usaha akan menjamin suatu usaha dapat berjalan tanpa intervensi dari pihak manapun dan mendapat pengakuan dikarenakan adanya kepastian hukum terhadap proses, barang dan jasa yang dihasilkan oleh suatu unit usaha. Izin usaha merupakan tahapan awal yang harus diurus sebelum sebuah unit usaha didirikan. Akan tetapi, seringkali ditemui di lapangan bahwa banyak dari masyarakat yang tidak paham mengenai izin usaha, baik dari segi pengertian, urgensi, ataupun jenis-jenis perizinannya. Tujuan dari PkM ini adalah untuk memberikan wawasan dan pengetahuan kepada Ibu-Ibu PKK RW 20 Kelurahan Bunulrejo Kota Malang tentang Undang-Undang Cipta Kerja Tentang Perizinan Usaha. Hasil evaluasi kegiatan pengabdian menunjukkan tercapainya target kegiatan yang meliputi jumlah peserta, tujuan sosialisasi, materi yang disampaikan serta penguasaan materi oleh peserta. Seluruh peserta memberikan sambutan dan antusiasme yang baik dalam kegiatan ini, hal ini dibuktikan dengan keaktifan peserta dalam berpartisipasi selama kegiatan berlangsung
Aplikasi prediksi yang akan dibuat merupakan aplikasi yang dapat membantu memberikan referensi kenaikan / turnnya harga sembako setiap waktu. Aplikasi yang akan dibuat bersifat mobile dengan basis android sehingga semua masyarakat dapat menggunakannya. Pentingnya sebuah analisis permasalahan dalam pembuatan sistem aplikasi prediksi harga berbasis android adalah untuk memberikan arahan petunjuk dan juga ketepatan dalam membuat aplikasi tersebut. OOAD (Object Oriented Analisya and Desain) merupakan sebuah metode untuk memberikan arahan dan petunjuk dalam menciptakan aplikasi bagi programmer, dimana OOAD mampu memanipulasi objek-objek yang terlibat serta sub-sub sistem yang dibutuhkan. Dalam artikel ini akan dibahas desain UML (Unified Modeling Language) untuk sebuah aplikasi prediksi harga sembako berbasis android meliputi, use case diagram, class diagram, activity diagram dan juga sequence diagram. Penelitian ini merupakan tahapan awal dari implementasi aplikasi prediksi yang diharapkan aplikasi tersebut mampu membantu para masyarakat luas dalam memantau harga sembako.
Most of the document summary are arranged extractive by taking important sentences from the document. Extractive based summarization often not consider the connection sentence. A good sentence ordering should aware about rhetorical relations such as cause-effect relation, topical relevancy and chronological sequence which exist between the sentences. Based on this problem, we propose a new method for sentence ordering in multi document summarization using cluster correlation and probability for English documents. Sentences of multi-documents are grouped based on similarity into clusters. Sentence extracted from each cluster to be a summary that will be listed based on cluster correlation and probability. User evaluation showed that the summary result of proposed method easier to understanding than the previous method. The result of ROUGE method also shows increase on sentence arrangement compared to previous method. Keywords: Document Summarization, Cluster Ordering, Cluster Correlation, Probability AbstrakSebagian besar ringkasan dokumen dihasilkan dari metode extractive, yaitu mengambil kalimat-kalimat penting dari dokumen. Ringkasan dengan metode extractive sering tidak mempertimbangkan hubungan antar kalimat. Pengurutan kalimat yang bagus menunjukkan hubungan rhetorical, seperti hubungan sebab akibat, topic yang relevan, dan urutan yang kronologis diantara kalimat. Berdasarkan permasalahan ini, diusulkan sebuah metode baru untuk pengurutan kalimat pada peringkasan dari beberapa documen menggunakan cluster correlation dan probabilityuntuk dokumen berbahasa inggris. Kalimat dari beberapa dokumen dikelompokkan berdasarkan kemiripannya ke dalam cluster-cluster. Kalimat diekstrak dari setiap cluster untuk menjadi ringkasan, ringkasan akan diurutkan berdasarkan cluster correlation dan probability. Hasil evaluasi pengguna menunjukkan hasil ringkasan dari metode usulan lebih mudah dipahami dari pada metode sebelumnya. Hasil ROUGE juga menunjukkan peningkatan susunan kalimat dari metode sebelumnya.Kata Kunci: Peringkasan Dokumen, Pengurutan Cluster, Cluster Correlation, Probability
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.