Grouping of tomato maturity level is one way to pay attention to the quality of the tomatoes. The traditional way takes a long time and low accuracy, since the determination of the level of subjectively assessed. In addition, the importance of the classification of the level of maturity of tomatoes due to a period of tomato maturation process is relatively quick, so it can reduce the risk of rotting tomatoes. The dataset used in this study was 108 tomato image taken using three types of smartphones. The dataset is divided into 66 training data and testing the data 42. Improvements to the image preprocessing stage is done with adaptive histogram equalization and compared with the histogram equalization. In the feature extraction using color features of the R, G, and A *. The classification of the level of maturity of tomato is done by comparing the accuracy of using multi-SVM and KNN. In the Multi-SVM method using the highest percentage of kernel functions RBG is equal to 77.84%. While the method kNN highest percentage was 77.79% using a value of k = 3.
Abstract. Leaf is an important part of plant that help classify the types of mango plants. An application of Unconstraint Hit or Miss Transformation (UHMT) with four structuring elements (SE) result in high computational PendahuluanDaun merupakan salah satu bagian tanaman yang sering digunakan untuk mengklasifikasikan jenis tanaman (Jabal, dkk, 2013). Daun digunakan untuk mengklasifikasikan tanaman, karena setiap jenis tanaman memiliki fitur daun yang berbeda (Fu & Chi, 2006 dan Jabal, dkk, 2013. Selain itu, daun lebih mudah diperoleh karena tidak tergatung pada musim (Jabal, dkk, 2013).Tanaman mangga merupakan tanaman buah yang potensial dikembangkan karena mempunyai tingkat keragaman genetik yang tinggi. Daun mangga memiliki variasi dalam hal bentuk, ukuran dan warna daun, yang menunjukkan keragaman genetik yang cukup luas. Perbedaan fitur daun setiap jenis tanaman menjadikan daun sebagai salah satu acuan untuk melakukan klasifikasi setiap jenis tanaman (Fu & Chi, 2006). Struktur tulang daun sebagai salah satu fitur yang dapat membedakan daun dari berbagai jenis tanaman, karena tulang daun memiliki fitur yang unik pada setiap jenis tanaman. Penggolongan varietas mangga selama ini 42
One of the capabilities that need to be updated in the era of the COVID-19 pandemic is the ability to utilize technology to disseminate information and communication. In disseminating information, it is necessary to have a media that supports the delivery of information, one of which is design media. Canva is a graphic design application that can help design, create, and edit designs for beginners. These designs can be in the form of greeting cards, posters, brochures, infographics, and even presentations. The service is carried out in partnership with the Mahardika Vocational School of Karangploso. The training material on designing using Canva is focused on poster design. This activity takes place with the transfer of knowledge and technology in the form of Canva training in designing more attractive posters. There are three sessions in the training, an introduction and understanding session, an implementation session, and a training simulation session. The training is carried out through online meetings using the Zoom Meeting application. The training was attended by 27 participants who were students of the Mahardika Vocational School of Karangploso. The evaluation results obtained from the google form score showed an average score of 8.4. These results indicate a positive response from the participants
Bumbu adalah salah satu elemen yang sangat penting dalam sebuah masakan. Bumbu dapur atau rempah Indonesia memiliki jenis ragam yang sangat banyak. Kesalahan dalam pemilihan bumbu sangat berpengaruh terhadap rasa masakan. Image processing merupakan salah satu cabang ilmu dalam bidang teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk mengenali objek citra yang ditangkap oleh kamera. Penelitian ini akan mengklasifikasikan jenis bumbu dapur yang hampir mirip yaitu jahe,lengkuas, kunyit dan kencur. Metode klasifikasi yang dipakai adalah K-Nearest Neighbors(K-NN). Pada penelitian ini kita menguji cara split data training dan data testing yaitu 66,7%: 33,33%, 75%:25% dan 90%:10%. Pembagian data training dan data testing menggunakan 90%:10% memiliki rata rata akurasi yang paling besar dibandingkan cara pembagian yang lain. Pemilihan K=3 atau K=5 memiliki rata rata akurasi yang hampir sama pada semua cara split data training dan data testing yaitu 64,66%: 65%. Pada K=1 memiliki akurasi yang cukup tinggi dibandingkan K sebelumnya yaitu 73%.
Desa Ngajum Gunung Kawi Kabupaten Malang Jawa Timur terdapat banyak home industri produksi potongan bambu. Pemasaran yang luas, mengakibatkan pekerja kuwalahan dalam proses pemotongan bambu. Proses pemotongan bambu dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu produksi yang lama, tingginya resiko kecelakaan kerja, dan tenaga manusia yang lebih banyak. Pelatihan yang dilakukan bekerja sama dengan Mitra untuk memecahkan permasalahan yang di hadapi Mitra, antara lain, pelatihan penggunaan alat pemotong bambu otomatis, pelatihan dan pendampingan maintenance alat pemotong bambu otomatis, serta pelatihan dan pendampingan manajemen produksi potongan bambu. Alat yang dibuat antara lain alat pemotong bambu sebagai pengganti proses pemotongan manual dan alat penghalus bambu setelah bambu terpotong pada tahap akhir. Perancangan kedua alat tersebut dapat memberikan pembaharuan ilmu dari segi IPTEK yaitu implementasi mikrokontroler sebagai pengendali alat, meminimalisasi kecelakaan kerja saat produksi pemotongan bambu, dan mengoptimalkan hasil produksi dari segi waktu produksi. Hasil produksi mengalami peningkatan setelah menggunakan alat pemotong dan penghalus bamboo otomatis, yaitu 25 kg/hari menjadi 100kg/hari.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.