Pada penelitian ini akan dibangun alat pendeteksi suhu tubuh contatctless dengan menggunakan MLX90614 berbasis mikrokontroler dengan fitur suara. Tujuannya penelitianini adalah untuk membantu mengurangi kontak fisik saat melakukan pengecekan suhu tubuh, terlebih di masa pandemi Covid-19. Alat ini menggunakan sensor suhu MLX90614 yangberbasis mikrokontroler dan ditambahkan fitur suara untuk setiap pemakaiannya. Hasilnya pembacaan suhunya juga akan ditampilkan pada LCD (liquid crystal display) berupa nilaitemperatur. Alat ini dibandingkan dengan alat pabrikan dan mendapatkan hasil yang lebih baik terutama pada saat perubahan jarak pengecekan suhu. Kemudian diuji respon delay suara untuk mengetahui kelayakan responsif suara dan dapat disimpulkan alat ini layak menggunakan fitur suara untuk bisa lebih interaktif. Hasil yang didapat dari penelitian ini membuktikan alat pendeteksi suhu yang dibangun dapat digunakan dan bisa membantu pengecekan tubuh tanpa menyentuh tubuh di masa pandemi Covid-19.
Adolescents with intellectual disabilities display maladaptive behaviors in activities of daily living because of physical abnormalities or neurological disorders. These adolescents typically exhibit poor locomotor performance and low cognitive abilities in moving the body to perform tasks (e.g., throwing an object or catching an object) smoothly, quickly, and gracefully when compared with typically developing adolescents. Measuring movement time and distance alone does not provide a complete picture of the atypical performance. In this study, a smart ball with an inertial sensor embedded inside was proposed to measure the locomotor performance of adolescents with intellectual disabilities. Four ball games were designed for use with this smart ball: two lower limb games (dribbling along a straight line and a zigzag line) and two upper limb games (picking up a ball and throwing-and-catching). The results of 25 adolescents with intellectual disabilities (aged 18.36 ± 2.46 years) were compared with the results of 25 typically developing adolescents (aged 18.36 ± 0.49 years) in the four tests. Adolescents with intellectual disabilities exhibited considerable motor-performance differences from typically developing adolescents in terms of moving speed, hand–eye coordination, and object control in all tests.
These paper present the designing system of wind turbine for public fish cages lighting at Belang Village in Southeast Minahasa. Belang is one of popular destination to find a fresh fish in north sulawesi, but the problem is the efficiency of electricity is not sufficient for the fish farmer. Propeller helps in the motor to generating electricity. Comprehensive research studies are carried out in order to measure the lighting resistances. The generated data from wind turbine can be seen using LCD 2x16 which connected with microcontroller Arduino Uno. Finally, conclusions are fully drawn.
Penderita cacat intelektual menunjukkan perilaku maladaptif dalam setiap aktivitas yang dilakukannya setiap hari karena fisik yang tidak normal ataupun gangguan saraf mereka. Mereka kurang memiliki kemampuan untuk menggerakkan tubuh mereka secara halus, cepat, dan teratur. Kegesitan (agility) adalah salah satu indikator penting untuk mewakili kemampuan mereka. Itu membutuhkan keterampilan dalam menggerakkan tubuh dengan menggunakan gabungan dari keseimbangan, koordinasi, kecepatan, reflex, kekuatan, dan daya tahan. Terdapat banyak alat bantu yang telah didesain untuk menguji kegesitan. Pada penelitian ini, metode berbasis latihan gerakan tubuh dengan memanfaatkan unit pengukuran inersia (Xsens MTw Awinda) diusulkan untuk merekam dan mengevaluasi kegesitan dari penderita cacat intelektual. Sebelum metode tersebut diterapkan, Xsens sensor diuji kalibrasi terlebih dahulu untuk mengetahui keakuratan dari sensor tersebut. Uji kalibrasi dibagi menjadi 2 bagian, pertama menguji ketepatan perputaran sudut dan kedua menguji ketepatan waktu. Hasil dari penelitian ini menunjukkan hasil statistik yang tidak signifikan dan itu berarti sensor Xsens MTw Awinda dinyatakan akurat dan dapat diandalkan pada penelitian ini.
Jatuh merupakan kejadian yang cukup berbahaya karena dapat menimbulkan cedera pada tubuh. Risiko jatuh pada setiap orang berbeda-beda dan ditentukan oleh banyak faktor, mulai dari keadaan lingkungan, kondisi kebugaran tubuh, dan faktor usia. Jatuh tidak hanya menimbulkan bahaya pada orang lanjut usia tetapi juga pada orang di segala usia dan dapat menjadi pertanda dari kambuhnya penyakit-penyakit tertentu. Penyakit yang diderita dapat bermacam-macam, akan tetapi penyakit yang umumnya terjadi adalah penyakit jantung, penyakit ayan, dan tekanan darah tinggi. Untuk meminimalkan dampak dari kondisi jatuh maka akan dibuat suatu Sistem Pendeteksi Jatuh Berbasis Internet of Things. Sistem ini memanfaatkan nilai keluaran dari sensor accelerometer dan gyroscope MPU6050 dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 untuk mengirimkan data ke database. Sensor dan mikrokontroler ditempatkan pada posisi pinggang pengguna. Aplikasi kemudian mengambil data yang dikirimkan dan mengklasifikasikan data tersebut menggunakan algoritma C4.5. Jika hasil klasifikasi adalah jatuh maka aplikasi akan menampilkan peringatan serta bunyi notifikasi. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, diperoleh hasil bahwa sistem yang dibangun memiliki akurasi sebesar 95% dalam menampilkan peringatan kondisi jatuh.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.