Kurzfassung
Die Regeneration komplexer Investitionsgüter ist mit einem hohen Grad an Unsicherheit behaftet. Da nicht alle Schäden bzw. der daraus resultierende Regenerationsaufwand im Voraus bekannt sind, steht neben der Angebotskalkulation auch die Kapazitätsplanung vor Herausforderungen. Mittels Bayes'scher Netze werden Prognosen erstellt, um den Aufwand in Regenerationsprozessen abzuschätzen. Unter Verwendung mathematischer Modelle erfolgt eine Optimierung der Auftragsannahme sowie der Kapazitätsplanung.
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