Abstract. The number of vehicles in Indonesia based on BPS data in 1987 amounted to 7.98148 million units to 104 118 969 units in 2013. An increase in the number of vehicles by 1304.51% is dominated by a motorcycle which was originally 5,554,305 units to 84,732,652 units. A large number of vehicles adds to problems of traffic regulation on the road. Internet of Things (IoT) can be used as the vehicle detection control device so as to create solutions Green Economic Development City Smart Transportation System that is good in handling motor vehicle. IoT sensor devices produced can identify the vehicles through model of information system connected with the detection system of motor vehicle license plate identification by means of sensors and data are stored in a digital chip which is mounted on any motor vehicle. With the chip of these vehicles will be produced a Green Economic Development City Smart Transportation System for the development of cities, especially in Narotama.
The rejection on ratification of the revision of Indonesian Code Law or known as RKUHP and Corruption Law raises several opinions from various perspectives in social media. Twitter as one of many platforms affected, has more than 19.5 million users in Indonesia. Twitter is one of many social media in Indonesia where people can share their views, arguments, information, and opinions from all points of view. Since Twitter has a great diversity of users, it needs a system which is designed to determine the opinion tendency towards the problems or objects. The purpose of this study is to analyze the sentiment of Twitter users' tweets to reject the revision of the Law whether they have positive or negative sentiments using the Agglomerative Hierarchical Clustering method. The data that being used in this study were obtained from the results of crawling tweets based on hashtag (#) (#ReformasiDikorupsi). The next stage is pre-processing which consists of case folding, tokenizing, cleansing, sanitizing, and stemming. The extraction features Opinion words and Term Frequency (TF) which performs the process automatically. In the clustering stage, two clusters use three approaches; single linkage, complete linkage and average linkage. In the accuracy calculation phase, the writer uses the error ratio, confusion matrix, and silhouette coefficient. Therefore, the results are quite good. From 2408 tweets, the highest accuracy results are 61.6%.
The Industrial revolution 4.0 in the field of technology that is Internet of think (IoT) then to overcome the problem of traffic signs violations, need for a tool that can help police to monitor users the way through the internet with Android applications. And in 2018 Rizal makes an application of digital STNK based on Internet of think (IoT) which uses Wemos D1 mini as a microcontroller. Lack of this tool is the absence of violation record features and Global positioning system (GPS). The purpose of this study is to create a tool that can record violations of parking sign and to geting latitude and longtitude coordinates using the GPS function on the cellphone. To obtain data in the form of a police number, date, and time, the following devices are used: wemos d1 mini as a server, wemos d1 mini as a client, codular creator to create android applications.
Sistem plat nomor di Indonesia merupakan warisan dari Kolonial Hindia Belanda yang membagi berdasarkan wilayah karesidenan. Setelah berjalan sekian lama acuan tersebut masih digunakan hingga sekarang yang terdiri dari dua baris, yaitu baris pertama terdiri dari Kode Wilayah Karesidenan diikuti nomor polisi dari jenis kendaraan bermotor tersebut dan terakhir adalah kode wilayah dari karesidenan tersebut, baris kedua merupakan masa berlaku plat nomor tersebut yang terdiri dari bulan dan tahun. Plat nomor Kendaraan bermotor di Indonesia menggunakan bahan almunium dengan ketebalan 1mm dan mempunyai dimensi 250×105 mm untuk roda dua atau tiga sedangkan untuk roda empat atau lebih mempunyai dimensi 395×135 mm. Peruntukannya berbeda-beda sesuai dengan warna dasar dari plat nomor tersebut, warna yang ada pada plat nomor adalah hitam, merah, kuning, dan putih. Serta ada logo kepolisian sebagai hak cipta dan pemegang merk plat nomor di Indonesia. Keberadaan plat nomor tersebut memberikan identitas dari setiap kendaraan bermotor yang beredar di Indonesia, sehingga mudah mengenali kendaraan tersebut berasal dari wilayah mana sesuai dengan kode plat nomor yang tertera pada posisi depan dan belakang kendaraan bermotor. Identitas kendaraan tersebut kurang optimal penggunaannya untuk keperluan-keperluan tertentu yang membutuhkan identitas secara cepat dan akurat, sehingga untuk keperluan tersebut diperlukan sebuah ID digital yang dapat digunakan untuk identifikasi kendaraan bermotor secara cepat dan akurat. Salah satu teknologi digitalisasi plat nomor kendaraan yang sudah digunakan di beberapa negara yaitu ANPR (Automatic Number Plate Recognition ). Teknologi ini menggunakan pengolahan citra digital untuk mengenali dan membaca plat nomor kendaraan. Gambar atau citra yang diolah didapatkan dari kamera pengawas dan juga kamera yang didesain khusus untuk proses pengolahan digital. Mengingat ANPR menggunakan sebuah algoritma dalam pengolahan citra digital, maka memungkinkan untuk mengembangkan perangkat lunak dengan kemampuan serupa namun dalam perangkat yang lebih terjangkau dan murah. Tentu saja juga memungkinkan untuk dikembangkan di perangkat smartphone berbasis sistem operasi Android. Hal ini dikarenakan smartphone memiliki kamera serta kemampuan komputasi yang dibutuhkan untuk pengolahan citra digital. Dengan metode Multi-step image processing ini mampu mengenali plat nomor kendaraan bermotor sampai dengan akurasi 95% dengan kamera minimal 5 megapixel yang dilakukan dalam tiga tahap yaitu threshold, contour dan kNearestNeighbors. Dalam pemindaian jarak menentukan kemampuan untuk mendeteksi segmen plat nomor dan pencahayaan mempengaruhi tingkat akurasi pengenalan karakter sedangkan untuk pengenalan plat nomor yang memiliki dasar warna terang harus dilakukan invers terlebih dahulu. Kata kunci : plat nomor, pengolahan citra digital, mobile application, android, multi-step image processing
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.