Amaç: Pek çok canlı türünde kafatası ölçümleri ırkların ve etnik farklılıkların belirlenmesinde önemlidir. Ayrıca bedensel bütünlüğün bozulduğu doğal afetler gibi durumlarda, kafatası ölçümleri adli tıp bakımından kimliklendirmede ve cinsiyet belirlenmesinde önemlidir. Sefalik index, kafatasında biparietal çapın sagittal uzunluğa oranının 100 ile çarpılması ile elde edilir. Materyal ve Metod: Çalışma, sağlıklı 20-40 yaş aralığında 80 genç erişkine ait, retrospektif olarak elde edilen bilgisayarlı tomografi görüntüleri üzerinde gerçekleştirildi. Ölçümler sagittal ve koronal düzlemde yapıldı. Bulgular: Kafatası uzunluğu, kafatası genişliği ve sefalik indeks ortalama değerleri, sırasıyla, erkeklerde 182.09±6.67, 146.60±6.30 ve %80.59±4.26; kadınlarda 173.45±6,98, 140.41±6.53 ve %81.07±4.48 bulundu. Kafatası uzunluğu ve genişliği erkeklerde kadınlara göre daha fazlaydı ve aradaki fark istatistiksel olarak anlamlıydı p<0.05. Kafatası tipi yüzdeleri erkeklerde %10 Dolicocephalic, %37.5 Mesocephalic %37.5 Brachycephalic, %15 Hyperbrachycephalic; kadınlarda %7.5 Dolicocephalic, %42,5 Mesocephalic %27.5 Brachycephalic % 22.5 Hyperbrachycephalic olarak bulundu. Sefaliks indeks açısından cinsiyetler arasındaki fark anlamlı değildi p>0.05. Cephalic index, kafatası uzunluğu ile negatif yönde orta düzeyde, kafatası genişliği ile pozitif yönde orta düzeyde korelasyona sahipti. Sonuç: Çalışmamızın verilerinin anatomistler, antropologlar, arkeologlar, adli tıp uzmanları, baş bölgesi cerrahları için faydalı olacağı kanaatindeyiz. Ayrıca baş ve yüz bölgesi için eksternal kullanıma yönelik geliştirilen cihaz ve aygıtlar açısından da önemli olacaktır.
OBJECTIVE: In our study, it was aimed to obtain linear regression formulas for estimating stature from upper arm length values of young adult female and male individuals and to examine the effect of right-left side asymmetry on regression formulas. MATERIALS AND METHODS: The study was carried out on 70 healthy young adult volunteers (35 males, 35 females) aged 18-36 years. Upper arm length was obtained by measuring the distance from the acromion to the olecranon. Asymmetry and gender differences analyzed. For the estimation of stature, regression formulas were created by simple linear regression analysis separately according to the genders. RESULTS: The linear regression formulas required for the stature calculation were obtained. Among the linear regression formulas based on upper arm length, the SEE value (Std. Errore of the Estimate) was the lowest in the female upper right arm. SEE values for women were 5.22882 for the right upper arm and 5.4979 for the left upper arm; in men it was 6.62943 for the right upper arm and 6.60019 for the left upper arm. A moderately positive correlation was found between arm length and stature in both genders. CONCLUSION: In the formulas obtained for the estimation of arm length in men, the SEE value was found to be higher than in women. According to the regression analysis, arm length values in women give a better estimation of stature compared to men. In women, asymmetry was detected between the right and left upper arm lengths. The regression equation of the right side was found to be more reliable.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.