O sucesso de uma empresa fabril depende principalmente da agilidade do seu sistema de manufatura em absorver informações, o qual visa satisfazer as necessidades dos seus usuários. No entanto, o presente estudo tem por objetivo realizar uma análise de controle, identificando os fatores que limitam a expedição em uma fábrica de cimento e através de técnicas de produção, alinhar e otimizar o fluxo do processo nessa etapa. A Teoria das Filas é uma técnica bastante eficaz, pois busca oportunidades de aperfeiçoar as restrições, eliminando os gargalos e utilizando uma modelagem de transporte adequada, reduzindo o tempo de espera no carregamento. No que se estabelece, o estudo atingiu os propósitos instituídos, realizando a análise de controle, identificando os fatores que limitam a expedição na unidade fabril e através da utilização da técnica, Teoria das Filas, indicar onde deve ser alinhado e otimizado o fluxo do processo do cimento.
ResumoO índice de produtividade é um dos indicadores mais utilizados para a mensuração da competitividade na indústria, desta forma, avaliar este índice e, principalmente, poder prever a produtividade que uma indústria alcançará no futuro próximo é de fundamental relevância ao gestor a fim de que este consiga visualizar a performance da mesma frente ao mercado. Consonante a isto, a pesquisa objetivou realizar previsões do índice de produtividade no curto prazo em uma indústria de laticínios, assim como determinar o processo gerador da série analisada. Para isto, foi utilizada a metodologia de Box e Jenkins de modelagem para os Autoregressive Integrated Moving Average Models (ARIMA) em um conjunto de dados do índice de produtividade mensal do período compreendido entre 2009 e 2013. Como principais resultados obteve-se a identificação de um modelo de médias móveis de ordem 1, MA(1), com uma defasagem no período 3, denotando que as possíveis falhas no processo repercutem na produção por três meses. Palavras-chave: Séries Temporais, Econometria, Performance Industrial, Competitividade. AbstractThe productivity index is one of the most frequently used indicators to measure competitiveness in the industry thus review this index and especially to predict the productivity that an industry will achieve in the near future is of fundamental relevance to the manager so that this can view the performance thereof opposite the market. Consonant with this, the research aimed to realize productivity index forecasts in the short term in a dairy industry, as well as determine the generating process of the study period. For this, we used the Box Jenkins methodology and modeling for Autoregressive Integrated Moving Average Models (ARIMA) in a data set of monthly productivity index for the period between 2009 and 2013. The main results obtained the identification one moving average model of order 1, MA (1), with a lag in period 3, indicating that the possible flaws in the process impacting on production for three months.
O transporte rodoviário de cargas no Brasil, apesar de sua comprovada e grande importância na economia, muito pouco se conhece sobre suas reais características, gerando dificuldades no setor, em virtude da escassez de informações. O mesmo apresenta essencial importância para eficiência das empresas dos mais diversos setores existentes. Com o intuito de realizar esta compreensão, optou-se por realizar o estudo em uma Unidade transportadora localizada no centro-oeste do estado do Rio Grande do Sul, Brasil. O objetivo central deste trabalho é analisar qual dos fatores mais influencia o comportamento de compra dos consumidores organizacionais, no momento de decisão de solicitação dos serviços de transporte de carga. Obteu-se como resultado final, o Fator Individual, que representou frente aos demais fatores com 38% de influência sob o comportamento de compra dos clientes organizacionais da empresa. A técnica utilizada na obtenção dos resultados foi de multicrititério de apoio a decisão, a AHP. Sabendo que, a mesma auxilia na resolução de problemas complexos, pois utiliza-se o desdobramento do objetivo em critérios e subcritérios que englobam-o, chegando a indicação de uma solução apresentada como a mais satisfatória para o que se refere.
Análise da gestão de resíduos em uma Unidade fabril coureiro calçadista: utilização da perspectiva de Bardin O processo de coleta e destinação final dos resíduos sólidos gerados é apresentado como um dos maiores desafios a serem enfrentados pela sociedade moderna. Com isso, o presente estudo tem como objetivo avaliar a geração de resíduos nos processos produtivos em uma Unidade fabril de calçados em couro, localizada no Centro-Oeste do estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Por meio de investigações, foi identificado que a questão dos resíduos industriais gerados pela Unidade se trata de um problema relevante a ser analisado. Para isso, foram utilizadas técnicas de análise de dados quantitativa e qualitativa, avaliando e identificando ações para que a Unidade seja remodelada objetivando a efetividade econômica e, principalmente, a ampliação e investimento em ações que visam à preservação do meio-ambiente, a fim de garantir qualidade de vida para as atuais e futuras gerações, através de uma consciência sustentável.Palavras-chave: Resíduos sólidos. Gestão de resíduos. Sustentabilidade. Perspectiva de Bardin.The process of collection and disposal of solid waste generated has been presented as one of the greatest challenges faced by modern society. Thus, the present study aims to evaluate the generation of waste in the production processes of a manufacturing unit of leather footwear, located in the central--western region of the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Through research, the issue of industrial waste generated by the unit was identified as an important problem to be analyzed. For this purpose, quantitative and qualitative data analysis techniques were used, evaluating and identifying actions so that the unit is remodeled in order to augment economic effectiveness. Special focus was on the expansion and investment in actions aimed at preserving the environment, thus ensuring quality of life for present and future generations through sustainable consciousness.
This paper presents the estimation of a cost efficiency stochastic frontier panel for a sample of the Brazilian electricity distribution sector, using in the main function explanatory variables of average operational cost of the companies, such as average salary, cost of energy purchased and volume of energy supplied. In the equation of inefficiency is tested the average duration of the supply interruption per year in hours (DEC) and the average frequency of the supply interruption per year (FEC), as well as the productivity in MWhs sold by employee.
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