O alto ı́ndice de evasão em cursos de tecnologia é um desafio enfrentado por muitas instituições de ensino. Por isso, identificar os estudantes em situação de risco de evasão é relevante para que possam ser realizadas ações de incentivo à permanência e êxito. Este trabalho apresenta uma proposta para predição de evasão considerando informações acadêmicas e socioeconômicas de estudantes. Em particular, uma das etapas da proposta engloba a aplicação de algoritmos de Aprendizagem de Máquina. Um estudo de caso é apresentado considerando uma base de dados de 8 anos de um curso Técnico em Informática do IFCE. Os resultados demonstram a eficácia da proposta, alcançando 97,97% de taxa de acerto na previsão da situação dos estudantes.

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